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| − | =2017年秋季学期= | + | =2019年秋季学期= |
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| − | 大数据智能-教学计划安排（校历时间） | + | *2019年秋季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间） |
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| − | 微信建群。
| + | [[2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
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| − | 第一周（9月19日）：学生基础调研（助教_Task1），教学团队，大数据智能概论，课程整体安排，使用教材。
| + | =以往学期= |
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| − | 第二周（9月26日）：Python\TensorFlow\Android基础（助教_Task2安装）、数学基础（回顾）。
| + | [[2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
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| − | 第三周（10月03日）：学校规定，原排在10月3日（星期二）的课程停上，所缺课时不补。
| + | [[2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
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| − | 第四周（10月10日）：Python Numpy/TensorFlow基础、机器学习_TensorFlow实践_tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型）
| + | [[2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
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| − | 第五周（10月17日）：TensorFlow架构、深度学习_TensorFlow实践_tfExample，Iris数据集的TF深度网络DNN模型。第一次实验。
| + | [[2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
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| − | 第六周（10月24日）：卷积与卷积网络（cnn-mnist项目），AlexNet。第二次实验。
| + | [[2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
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| − | 第七周（10月31日）：循环网络（RNN），CTC。
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| − | 第八周（11月07日）：语音识别现状（助教1：宋丹丹）、LSTM\CTC、TIMIT数据集、全中文语音识别系统案例（Eesen Kaldi）。
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| − | 第九周（11月14日）：语音处理ASR：audioPlot、audioNet项目和tfSpeech项目。
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| − | 第十周（11月21日）：VAD（Voice activity detection）声音端点检测、KWS关键词唤醒（KeyWord Spotting）和Wakeup唤醒、二值网络（BinaryNet）。
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| − | 第11周（11月28日）：TensorFlow 数据处理tf.data。
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| − | 第12周（12月05日）：计算机视觉CV：R-FCN、YOLO。
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| − | 第13周（12月12日）：数据管理与大数据
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| − | 第14周（12月19日）：大数据系统
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| − | 第15周（12月26日）：位图索引（助教2：冯杰）（Engineering Fast Indexes）：Roaring、SPLWAH方法、CODIS方法、BAH方法
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| − | 第16周（一月二日）：（实验）位图大数据系统Pilosa实验
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| − | 第17周和第18周 期末考试。
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| − | =以往学期=
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| | [[2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排]] | | [[2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排]] |
