“大数据与机器智能”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至: 导航搜索
参考课程
教学团队
 
(4位用户的193个中间修订版本未显示)
第1行: 第1行:
==版权申明==
+
= 版权申明 =
  
CC BY-NC-SA
+
CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND]
  
=教学目标=
+
=课程信息=
  
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用大数据智能理论与技术。
+
课号:01510243
  
团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。
+
英文:Big Data and Machine Intelligence
  
==教学团队==
+
简写:BDMI
  
[[互联网+实验室]]  
+
教学目标: [[大数据智能-教学目标]]
  
[https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ 陈震]
+
== 教学团队 ==
[[马晓东]] 章屹松 王蓓蓓 高英
+
  
助教:郑文勋 李辰星
+
[[互联网+实验室|智能系统实验室]]: [[陈震]] [[陆昕]]
  
==教学资源==
+
助教:谢睿、黄世宇、高宸、许书畅
  
工业云平台: [http://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn  iCenter-Cloud]  
+
[[BDMI-TA| 大数据与机器智能-历届助教名单]]
  
硬件配置 [[工业云]]
+
== 教学资源 ==
  
GPU工作站:[[GPU工作站使用说明]]
+
<big>'''由清华iCenter[[AI云|人工智能平台]]保障支持。''' </big>
  
代码托管:[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn  GitLab]
+
= 课堂教学 =
 +
==课程内容==
  
=课程内容=
+
[[大数据与机器智能-课程内容]]
  
==技术浅论==
+
== 教学计划 ==
  
[[大数据智能-高新技术]]
+
** 教学计划
  
==大数据系统==
+
2019年秋季学期:[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]、
  
[[大数据索引]]
+
** 实践教学
  
[[大数据算法]]
+
[[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]、 [[大数据智能-调研考察| 调研考察]]
  
[[大数据系统]]
+
== 教学管理 ==
  
==机器智能==
+
** 课程分组  ** 课程研究  ** 课程项目
  
[[深度学习-入门导读]]
+
[[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、  [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、  [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]、  [[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]]
  
[[增强学习-入门导读]]
+
= 参考资料 =
  
[[大数据智能]]
+
[[大数据智能-参考教材 | 参考教材]]  
  
=教学管理=
+
[[大数据智能-参考课程 | 参考课程]]
==课程分组==
+
[[大数据智能-学生分组]]
+
  
==课程研究==
+
[[大数据智能-参考文献 | 参考文献]]
  
[[大数据智能-课程研究]]
+
= 致谢 =
  
==课程项目==
+
[[致谢-微软公司]]
 
+
[[大数据智能-课程项目]]
+
 
+
=致谢=
+
 
+
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
+
 
+
感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。
+
 
+
=参考文献=
+
 
+
[[大数据智能-参考文献]]
+
 
+
=参考课程=
+
斯坦福大学计算机系课程CS224D
+
[http://cs224d.stanford.edu/ CS224D]
+
 
+
斯坦福大学计算机系课程CS246
+
[http://web.stanford.edu/class/cs246/ CS246]
+
[http://www.mmds.org MMDS]
+
 
+
斯坦福大学计算机系课程CS276
+
[http://web.stanford.edu/class/cs276/ CS276]
+
 
+
斯坦福大学计算机系课程CS229
+
[http://cs229.stanford.edu/ CS229]
+
 
+
加州伯克利大学计算机系课程CS294
+
[http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/ Deep Reinforcement Learning]
+

2019年12月9日 (一) 03:24的最后版本

版权申明

CC BY-NC-ND

课程信息

课号:01510243

英文:Big Data and Machine Intelligence

简写:BDMI

教学目标: 大数据智能-教学目标

教学团队

智能系统实验室陈震 陆昕 
助教:谢睿、黄世宇、高宸、许书畅

大数据与机器智能-历届助教名单

教学资源

由清华iCenter人工智能平台保障支持。 

课堂教学

课程内容

大数据与机器智能-课程内容

教学计划

    • 教学计划
2019年秋季学期: 教学计划
    • 实践教学
 实践教学 调研考察

教学管理

    • 课程分组 ** 课程研究 ** 课程项目
 学生分组 课程研究 课程项目 论文阅读

参考资料

 参考教材 
 参考课程
 参考文献

致谢

致谢-微软公司