大数据与机器智能-课程内容

课程涉及内容

计算机系统与分布式系统

• 计算机系统是完成通用信息处理的最基本单元，涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器，主要的计算机软件有操作系统、数据库等。

计算机系统、 计算机系统-实验

分布式系统是由网络连接的多计算机系统，包括分布式文件系统、分布式计算、云计算等等。互联网路由转发系统就是典型的分布式系统。

分布式系统

数据科学与大数据系统

• 数据科学（Data Science）用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。数据科学是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。

• 大数据系统是实现数据管理和数据分析用途而设计的分布式系统，是数据科学的支撑系统。 大数据系统实现大数据的存储、管理、处理和服务。

数据科学、 大数据系统

机器学习与机器智能

• 机器学习（Machine Learning），是指采用算法让机器能够从数据中自动学习的技术，机器学习可以解决一些人为设计和使用确定性程序很难解决的问题。

• 机器智能（Machine Intelligence），是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。

机器学习、 大数据智能

参考内容

• 斯坦福大学，CS161: Design and Analysis of Algorithms

http://web.stanford.edu/class/cs161/

• 斯坦福大学，CS145: Data Management and Data Systems

http://web.stanford.edu/class/cs145/

• 斯坦福大学，CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research

http://web.stanford.edu/class/cs20si/