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| − | ==版权申明==
| + | = 版权申明 = |
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| − | CC BY-NC-SA | + | CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND] |
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| − | =教学目标= | + | =课程信息= |
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| − | 以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用大数据智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
| + | 课号：01510243 |
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| − | ==教学团队==
| + | 英文：Big Data and Machine Intelligence |
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| − | 互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab]
| + | 简写：BDMI |
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| − | [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ 陈震] | + | 教学目标： [[大数据智能-教学目标]] |
| − | 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英
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| − | 助教：郑文勋 李辰星
| + | == 教学团队 == |
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| − | ==教学资源==
| + | [[互联网+实验室|智能系统实验室]]： [[陈震]] [[陆昕]] |
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| − | 云平台： [http://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-Cloud]
| + | 助教：谢睿、黄世宇、高宸、许书畅 |
| − | 硬件配置 [[工业云]]
| + | |
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| − | GPU工作站：[[iNetLab-GPU工作站使用说明]]
| + | [[BDMI-TA| 大数据与机器智能-历届助教名单]] |
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| − | 代码托管：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn GitLab]
| + | == 教学资源 == |
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| − | =课程内容=
| + | <big>'''由清华iCenter[[AI云|人工智能平台]]保障支持。''' </big> |
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| − | ==技术浅论== | + | = 课堂教学 = |
| | + | ==课程内容== |
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| − | [[大数据智能-高新技术]] | + | [[大数据与机器智能-课程内容]] |
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| − | ==大数据索引== | + | == 教学计划 == |
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| − | [[大数据索引]]
| + | ** 教学计划 |
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| − | ==大数据算法==
| + | 2019年秋季学期：[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]、 |
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| − | [[大数据算法]]
| + | ** 实践教学 |
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| − | ==大数据系统==
| + | [[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]、 [[大数据智能-调研考察| 调研考察]] |
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| − | [[大数据系统]]
| + | == 教学管理 == |
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| − | ==机器智能==
| + | ** 课程分组 ** 课程研究 ** 课程项目 |
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| − | [[大数据智能]] | + | [[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、 [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、 [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]、 [[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]] |
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| − | =教学管理= | + | = 参考资料 = |
| − | ==课程分组==
| + | |
| − | [[大数据智能-学生分组]]
| + | |
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| − | =课程研究=
| + | [[大数据智能-参考教材 | 参考教材]] |
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| − | ==论文研读==
| + | [[大数据智能-参考课程 | 参考课程]] |
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| − | ===第一次===
| + | [[大数据智能-参考文献 | 参考文献]] |
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| − | 要求：提交研读论文的PPT（正文部分不超过10页）。
| + | = 致谢 = |
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| − | 时间：10月14日中午12点之前。
| + | [[致谢-微软公司]] |
| − | | + | |
| − | 10月19日下午安排每组做一个小报告，每组时间不超过10分钟。
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| − | | + | |
| − | [[大数据智能-课程阅读1]] | + | |
| − | | + | |
| − | ===第二次===
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| − | | + | |
| − | 要求：提交研读论文的PPT（正文部分不超过10页）。
| + | |
| − | | + | |
| − | 时间：12月XX日中午12点之前。
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| − | | + | |
| − | 12月XX日下午安排每组做一个小报告，每组时间不超过10分钟。
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| − | | + | |
| − | [[大数据智能-课程阅读2]]
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| − | | + | |
| − | =课程实践=
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| − | ==课程准备==
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| − | ===学生准备===
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| − | 携带笔记本，智能手机
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| − | (Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
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| − | ===Azure云平台使用===
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| − | [http://portal.azure.com Azure]
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| − | ===Flask-Web服务器搭建===
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| − | [[Flask-Web服务器搭建]]
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| − | ==项目1-大数据==
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| − | ===描述===
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| − | 任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。
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| − | 检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
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| − | | + | |
| − | 网流数据：\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据
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| − | | + | |
| − | 代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn
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| − | | + | |
| − | 时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）(校历第四周)
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| − | | + | |
| − | 组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。
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| − | ===作业提交===
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| − | {|border=1
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| − | |style="height:20px;width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db Group1]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/bdmi_group2/bitmap Group2]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing Group3]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap Group4]]]
| + | |
| − | |-
| + | |
| − | |style="height:20px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index Group5]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/bdmi_group6/project1 Group6]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8]]]
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| − | |-
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| − | |}
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| − | ==项目2-Lucida使用==
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| − | ===Lucida安装===
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| − | 每个组在清华工业云平台上安装Lucida软件
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| − | | + | |
| − | * 清华工业云 [https://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn icenter-cloud]
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| − | * 下载地址 [https://github.com/claritylab/lucida Lucida-AI]
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| − | 时间：10月26日下周三中午12点之前。（校历第七周）
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| − | ===每组工作===
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| − | 每组熟悉了解Lucida的7种AI服务的实现原理
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| − | [[大数据智能-Lucida使用]]
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| − | ==项目3-TensorFlow使用==
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| − | | + | |
| − | 阅读深度学习DeepLearning教程
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| − | | + | |
| − | 安装Google TensorFlow
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| − | | + | |
| − | 完成TensorFlow网站上Get Started.
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| − | | + | |
| − | [https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners/index.html MNIST For ML Beginners]
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| − | | + | |
| − | 时间：2016年11月2日中午12点（校历第八周）
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| − | ==项目4-云+端整合==
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| − | 时间：2016年11月9日中午12点（校历第九周）（特殊情况，延长一周）
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| − | | + | |
| − | ===Thrift协议===
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| − | [https://thrift.apache.org Thrift]
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| − | ===Client端===
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| − | 调用摄像头拍照
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| − | 调用Thrift接口
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| − | ===Server端===
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| − | 接收图片文件
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| − | 调用服务端程序
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| − | ===参考===
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| − | [https://developer.android.com/index.html Android开发入门]
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| − | | + | |
| − | [http://cordova.apache.org Cordova]
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| − | [https://github.com/claritylab/clarity-mobile clarity-mobile]
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| − | ==项目5-机器智能==
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| − | ===描述===
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| − | 完成一个可展示的人工智能系统
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| − | 步骤：
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| − | # 设置Azure虚拟机
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| − | # 架构Flask-Web服务
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| − | # 建立AI服务（Google Tensorflow）
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| − | # lucida.ai
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| − | # 智能端开发（移动平台、嵌入式硬件） + Thrift协议联调
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| − | 参考：
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| − | [http://lucida.ai Lucida-AI]
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| − | ===作业提交===
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| − | | + | |
| − | {|border=1
| + | |
| − | |style="height:20px;width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn Group1]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group2]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group3]]]
| + | |
| − | |style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group4]]]
| + | |
| − | |-
| + | |
| − | |style="height:20px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn Group5]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group6]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7]]]
| + | |
| − | |[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group8]]]
| + | |
| − | |-
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| − | |}
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| − | ==论文报告撰写==
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| − | [http://www.madoko.net Madoko]
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| − | =致谢=
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| − | 本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
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| − | 感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。
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| − | =参考文献=
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| − | ===基础===
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| − | # John L. Hennessy, and David A. Patterson. Computer architecture: a quantitative approach. Elsevier, 2011.
| + | |
| − | # Neil Matthew, and Richard Stones. Beginning linux programming. John Wiley & Sons, 2011.
| + | |
| − | # Bjarne Stroustrup, The C++ programming language. Pearson Education, 2013.
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| − | # Weiss, Mark Allen, Data structures and algorithm analysis in Java, Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1998.
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| − | # David Flanagan, JavaScript: The definitive guide: Activate your web pages. " O'Reilly Media, Inc.", 2011.
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| − | # Miguel Grinberg, Flask Web Development: Developing Web Applications with Python. O'Reilly Media, Inc., 2014.
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| − | ===深度学习===
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| − | # Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016. [http://www.deeplearningbook.org/ DeepLearningBook]
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| − | # Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
| + | |
| − | # Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.
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| − | ===计算机围棋===
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| − | | + | |
| − | # Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, nature 2015.
| + | |
| − | # Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction, ICLR 2016.
| + | |
| − | # Pachi: State of the art open source Go program, Advances in computer games, Springer Berlin Heidelberg, 2011.
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| − | # Training Deep Convolutional Neural Networks to Play Go, JMLR 2015.
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