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| − | =课号= | + | = 版权申明 = |
| − | 01510313
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| | + | CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND] |
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| − | =教学目标= | + | =课程信息= |
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| − | 掌握金融大数据系统和工具，并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。 了解市场投资的基本概念，掌握基本的数据分析方法和工具，具备使用工具对金融数据建模和分析能力。
| + | 课号：01510313 |
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| | + | 简写：FBDQA |
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| − | =教学团队= | + | ==教学目标== |
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| − | [[互联网+实验室]]
| + | 掌握金融大数据系统和工具，并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。 |
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| − | 陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英 闫泽禹 陆昕
| + | 了解市场投资的基本概念，掌握基本的数据分析方法和工具，具备使用工具对金融数据建模和分析能力。 |
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| − | 助教：郑文勋
| + | ==教学团队== |
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| − | =预计学习成效=
| + | [[陈震]] （[[互联网+实验室|智能系统实验室]]） |
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| − | 完成本课程的学习后，学生首先对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念，并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。通过课外阅读和调研，掌握金融工程的基础理论工具，形成学习研究报告。最后，学生通过实践环节，制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略，采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。
| + | [[汪浩]] |
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| | + | 助教： [[刘为为]]、池映天、倪运升 |
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| − | =教学内容= | + | ==课程资源== |
| | + | [[普量云]]： 量化平台 |
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| − | ==大数据部分==
| + | [http://101.6.160.75:8080/plouto/edu/web plouto-quant] |
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| − | 1. 第一讲： 计算机系统的基本原理。
| + | =教学管理= |
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| − | 2. 第二讲：计算机系统-实验。
| + | ==时间地点== |
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| − | 3. 第三讲：大数据系统的原理与技术，在实践中运用大数据技术。
| + | 教室：六教6A117 /李兆基科技大楼B558/B570教室 |
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| − | 4. 第四讲：机器学习与机器智能，大数据智能的理论，
| + | 时间：每周周五第三第四大节 |
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| − | 5. 第五讲：了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系，在实践中运用机器智能技术。
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| − | ==量化部分==
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| − | 1. 第一讲：量化分析基础， 主要内容：量化投资分析的背景、流派和主流分析方法
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| − | 2. 第二讲：从主观投资中汲取精华， 主要内容：证券二级市场主观投资方法概述
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| − | 3. 第三讲、第四讲：多因子模型基础与应用（1）（2）， 主要内容：建立多因子模型的基本方法和案例分析
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| − | 4. 第五讲：量化投资策略与实战分析， 主要内容：如何建立基本的投资策略
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| − | 5. 第六讲：量化投资中常见问题剖析， 主要内容：针对经常犯的错误进行针对性分析和案例剖析
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| − | 6. 第七讲、第八讲：打造量化交易体系（1）（2）， 主要内容：如何构建实战交易体系，并通过真实数据进行严格测试验证
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| − | 7. 答辩：量化分析自学内容及交易体系验证报告， 主要内容：以现场答辩的方式演示说明自己的交易体系特征
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| | =教学计划= | | =教学计划= |
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| − | [[2018年春季-金融大数据与量化分析-教学计划]] | + | [[2018年春季-金融大数据与量化分析-教学计划|2018年春季-教学计划]] |
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| − | =主要参考= | + | ==大数据== |
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| − | 1) 《主动投资组合管理:创造高收益并控制风险的量化投资方法》
| + | [[量化金融-大数据| 金融大数据]] |
| − | Active Portfolio Management: A Quantitative Approach for Providing Superior Returns and Controlling Risk (2th Edition)
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| − | 作者：理查德 C.格林诺德 (Richard C.Grinol, 雷诺德 N.卡恩 (Ronald N.Kahn), 李腾 (译者)
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| − | 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2014年9月1日)
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| − | 2) 《威科夫操盘法》
| + | ==量化金融== |
| − | Wychkoff Trading Tools and Techniques
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| − | 作者：孟洪涛 （Edward Meng）
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| − | 出版社: 山西人民出版社; 第1版 (2016年10月1日)
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| − | 3) 《证券分析》
| + | [[金融大数据与量化分析-量化金融| 量化金融]] |
| − | Security Analysis: Sixth Edition
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| − | 作者：本杰明·格雷厄姆 (Benjamin Graham) , 戴维·多德 (David L. Dodd)
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| − | 出版社: 中国人民大学出版社; 第1版 （2013年4月1日）
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| − | 4) 《打开量化投资的黑箱》
| + | ==主要参考== |
| − | Inside the Black'Box:A Simple Guide to Quantitative and High-Frequency Trading
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| − | 作者：里什·纳兰 (Rishi K.Narang)
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| − | 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2016年5月1日)
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| − | 5) 《宽客》
| + | [[2018年春季-金融大数据与量化分析-参考书目| 量化金融-参考书目]] |
| − | The Quants
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| − | 作者：斯科特·帕特森 (Scott Patterson)
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| − | 出版社: 万卷出版公司; 第1版 (2011年7月15日)
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| − | 6) 《算法交易:制胜策略与原理》
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| − | Algorithmic Trading:Winning Strategies and Their Rationale
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| − | 作者：欧内斯特·陈 (Ernest P.Chan)
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| − | 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2017年1月1日)
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| − | 7) 《高频交易》
| + | [[2018年春季-金融大数据与量化分析-参考论文| 量化金融-参考论文]] |
| − | High-Frequency Trading: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems
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| − | 作者：艾琳·奥尔德里奇(lrene Aldridge)
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| − | 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2011年5月1日)
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