“大数据与机器智能”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至: 导航搜索
作业提交
教学团队
 
(16位用户的555个中间修订版本未显示)
第1行: 第1行:
==教学团队==
+
= 版权申明 =
互联网+实验室 [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab]
+
  
[http://www.nslab-saturn.net SaturnLab]
+
CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND]
  
陈震 [https://www.researchgate.net/profile/Zhen_Chen16/ Zhen Chen] 
+
=课程信息=
章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英
+
  
助教:郑文勋 李辰星
+
课号:01510243
  
==协同开发==
+
英文:Big Data and Machine Intelligence
gitlab [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn  GitLab]
+
  
=教学目标=
+
简写:BDMI
  
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用大数据智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。
+
教学目标: [[大数据智能-教学目标]]
  
=课程内容=
+
== 教学团队 ==
  
=课程项目=
+
[[互联网+实验室|智能系统实验室]]: [[陈震]] [[陆昕]]
  
==项目1==
+
助教:谢睿、黄世宇、高宸、许书畅
  
===描述===
+
[[BDMI-TA| 大数据与机器智能-历届助教名单]]
任务:基于位图索引的概念和原理,用C++实现一个位图索引数据库。
+
  
 +
== 教学资源 ==
  
检验:完成对一段网流数据的索引建立,查询。在虚拟机上运行成功,得到正确结果。
+
<big>'''由清华iCenter[[AI云|人工智能平台]]保障支持。''' </big>
  
 
+
= 课堂教学 =
网流数据:\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据
+
==课程内容==
  
 
+
[[大数据与机器智能-课程内容]]
代码托管:http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn
+
  
 
+
== 教学计划 ==
时间:10月7日中午12点之前(特殊情况,推迟一周)
+
  
 
+
** 教学计划
组织:以组为单位,要求要看到所有同学的贡献。
+
  
===作业提交===
+
2019年秋季学期:[[大数据智能-教学计划 | 教学计划]]
====Group1====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db  Group1]
+
  
====Group2====
+
** 实践教学
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group2]
+
  
====Group3====
+
  [[大数据智能-实践教学 | 实践教学]]、 [[大数据智能-调研考察| 调研考察]]
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing Group3]
+
  
====Group4====
+
== 教学管理 ==
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap  Group4]
+
  
====Group5====
+
** 课程分组 ** 课程研究  ** 课程项目
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index Group5]
+
  
====Group6====
+
[[大数据智能-学生分组 | 学生分组]]、 [[大数据智能-课程研究 | 课程研究]]、  [[大数据智能-课程项目 | 课程项目]]、  [[大数据智能-论文阅读 | 论文阅读]]
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/group6/project1 Group6]
+
  
====Group7====
+
= 参考资料 =
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group7]
+
  
====Group8====
+
  [[大数据智能-参考教材 | 参考教材]]  
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8]
+
  
==项目2==
+
[[大数据智能-参考课程 | 参考课程]]
  
===描述===
+
[[大数据智能-参考文献 | 参考文献]]
  
完成一个展示的智能系统
+
= 致谢 =
  
步骤1:设置azure虚拟机;
+
[[致谢-微软公司]]
 
+
步骤2:架构flask-web服务;
+
 
+
步骤3:建立AI服务(Google Tensorflow);
+
 
+
步骤4:lucida.ai;
+
 
+
步骤5:智能端开发(移动平台、嵌入式硬件)+thrift协议联调;
+
 
+
 
+
===作业提交===
+
 
+
 
+
====Group1====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group1]
+
 
+
====Group2====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group2]
+
 
+
====Group3====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group3]
+
 
+
====Group4====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group4]
+
 
+
====Group5====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group5]
+
 
+
====Group6====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group6]
+
 
+
====Group7====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group7]
+
 
+
====Group8====
+
[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/  Group8]
+
 
+
=参考文献=
+
#Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
+
#Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
+
#Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.
+

2019年12月9日 (一) 03:24的最后版本

版权申明

CC BY-NC-ND

课程信息

课号:01510243

英文:Big Data and Machine Intelligence

简写:BDMI

教学目标: 大数据智能-教学目标

教学团队

智能系统实验室陈震 陆昕 
助教:谢睿、黄世宇、高宸、许书畅

大数据与机器智能-历届助教名单

教学资源

由清华iCenter人工智能平台保障支持。 

课堂教学

课程内容

大数据与机器智能-课程内容

教学计划

    • 教学计划
2019年秋季学期: 教学计划
    • 实践教学
 实践教学 调研考察

教学管理

    • 课程分组 ** 课程研究 ** 课程项目
 学生分组 课程研究 课程项目 论文阅读

参考资料

 参考教材 
 参考课程
 参考文献

致谢

致谢-微软公司