“Python编程”版本间的差异
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| − | | 第0课 || 2019-06-24 || 建立微信群 || | + | | 第0课 || 2019-06-24 || 建立微信群 || 课程介绍，软件环境设置：git jupyter notebook markdown || 样例代码 |
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| 第1天 || 2019-07-15 || 上午 || [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries][Conditionals][For loops] || (exercise) | | 第1天 || 2019-07-15 || 上午 || [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries][Conditionals][For loops] || (exercise) | ||
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| 第8天 || 2019-07-22 || 上午 || [best_practices] || conclusion | | 第8天 || 2019-07-22 || 上午 || [best_practices] || conclusion | ||
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| + | ==参考教程== | ||
| − | + | Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3. | |
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| + | =Numpy库使用= | ||
Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等） | Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等） | ||
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#Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ . | #Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ . | ||
| − | + | =Pandas库使用= | |
[[Pandas_示例]] | [[Pandas_示例]] | ||
| − | == | + | =TensorFlow库使用= |
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| + | TensorFlow是一种流行的深度学习库，前端使用Python语言。 | ||
[[Python_TensorFlow_Basics]] | [[Python_TensorFlow_Basics]] | ||
2019年8月9日 (五) 01:48的最后版本
目录
理解编程
python语言
集成开发环境IDE
编辑器软件安装：
- 编辑开发环境
（1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；
（2）Git-bash安装程序；
Python安装
Jupyter安装
Python教学
教学计划
| 课次 | 日期 | 内容 | 关键词/概述 | 附注 |
|---|---|---|---|---|
| 第0课 | 2019-06-24 | 建立微信群 | 课程介绍，软件环境设置：git jupyter notebook markdown | 样例代码 |
| 第1天 | 2019-07-15 | 上午 | [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries][Conditionals][For loops] | (exercise) |
| 第2天 | 2019-07-16 | 上午 | [Functions] [Classes] [File IO] [Exceptions] | (exercise) |
| 第3天 | 2019-07-17 | 上午 | [Modules and packages][Project Structure][PyTest_1_2] [Debugging] | (exercise) |
| 第4天 | 2019-07-18 | 上午 | [testing1] [testing2] [Goodies of the Standard Library-1-2] | (exercise) |
| 第5天 | 2019-07-19 | 上午 | [idiomatic_dicts][idiomatic_loops] | (exercise) |
| 第6天 | 2019-07-20 | 上午 | [recap1_exercise1] [recap2_exercise] | (exercise) |
| 第7天 | 2019-07-21 | 上午 | [std_lib2] [pytest_fixtures] | [exercise] |
| 第8天 | 2019-07-22 | 上午 | [best_practices] | conclusion |
参考教程
Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.
Numpy库使用
Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）
- Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .
Pandas库使用
TensorFlow库使用
TensorFlow是一种流行的深度学习库，前端使用Python语言。
- ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.
参考书
- Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.
