“Python编程”版本间的差异

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教学计划
教学计划
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2019年8月1日 (四) 09:42的版本

理解编程

Programming Program

python语言

集成开发环境IDE

编辑器软件安装:

  • 编辑开发环境
(1)Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器;
(2)Git-bash安装程序;

Python安装

Python_安装

Jupyter安装

Jupyter_安装

Python教学

参考资料

Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.
Python4Maths, https://gitlab.erc.monash.edu.au/andrease/Python4Maths.
Python-Lectures, https://github.com/rajathkmp/Python-Lectures. 

教学计划

课次 日期 内容 关键词/概述 附注
第0课 2019-06-24 建立微信群 课程介绍,实验环境,软件:Git\Jupyter\Markdown
第1天 2019-07-15 上午 [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries] (exercise)
第2天 2019-07-16 上午 [Conditionals][For loops][Functions] (exercise)
第3天 2019-07-17 上午 [File I\O][Classes][Exceptions][Modules and packages][Debugging] (exercise)
第4天 2019-07-18 上午 [Goodies of the Standard Library-1-2][Project Structure][PyTest_1_2] (exercise)
第5天 2019-07-19 上午 [testing1] [testing2][idiomatic_dicts][idiomatic_loops] (exercise)
第6天 2019-07-20 上午 [recap1_exercise1] [recap2_exercise]
第7天 2019-07-21 上午 [std_lib2] [pytest_fixtures] [exercise]
第8天 2019-07-22 上午 [best_practices] conclusion

Numpy库使用

Numpy数据操作:基本操作(dtype,reshape,transpose),数据切分(下标访问,random.sample等等)

Numpy_示例

  1. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .

Pandas库使用

Pandas_示例

Python_TensorFlow

Python_TensorFlow_Basics

  1. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.

参考书

  1. Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.