“Python编程”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至: 导航搜索
教学计划
第33行: 第33行:
 
! 课次 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
 
! 课次 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
 
|-
 
|-
| 第0课 || 2019-06-24 || 建立微信群 || 课程介绍 实验环境 软件:Git\Jupyter\Markdown  
+
| 第0课 || 2019-06-24 || 建立微信群 || 课程介绍 实验环境 软件:Git\Jupyter\Markdown   ||  附注
 
|-
 
|-
| 第1天 || 2019-07-15 || 上午 ||  [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries]
+
| 第1天 || 2019-07-15 || 上午 ||  [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries] ||  (exercise) 
 
|-
 
|-
| 第2天 || 2019-07-16 || 上午 ||  [Conditionals][For loops][Functions]
+
| 第2天 || 2019-07-16 || 上午 ||  [Conditionals][For loops][Functions] ||  (exercise)
 
|-
 
|-
| 第3天 || 2019-07-17 || 上午 ||  [File I\O][Classes][Exceptions][Modules and packages][Debugging]
+
| 第3天 || 2019-07-17 || 上午 ||  [File I\O][Classes][Exceptions][Modules and packages][Debugging] ||  (exercise)
 
|-
 
|-
| 第4天 || 2019-07-18 || 上午 ||  [Project Structure][PyTest_1_2][Goodies of the Standard Library-1-2][exercise]
+
| 第4天 || 2019-07-18 || 上午 ||  [Goodies of the Standard Library-1-2][Project Structure][PyTest_1_2] ||  (exercise)
 
|-
 
|-
| 第5天 || 2019-07-19 || 上午 ||  Data structures: Insertion Sort\ Merge Sort\ Quick Sort\ Hashing
+
| 第5天 || 2019-07-19 || 上午 ||  [testing1] [testing2][idiomatic_dicts][idiomatic_loops]  ||  (exercise)
 
|-
 
|-
| 第6天 || 2019-07-20 || 上午 ||  Data structures: Tree, BST, RB-Tree, B+ Tree,
+
| 第6天 || 2019-07-20 || 上午 ||  [recap1_exercise1] [recap2_exercise]  || 
 
|-
 
|-
| 第7天 || 2019-07-21 || 上午 ||  Data structures: Graph, MST
+
| 第7天 || 2019-07-21 || 上午 ||  [std_lib2] [pytest_fixtures] ||  [exercise]
 
|-
 
|-
| 第8天 || 2019-07-22 || 上午 ||  PyGame
+
| 第8天 || 2019-07-22 || 上午 ||  [best_practices] ||  conclusion
 
|}
 
|}
  

2019年8月1日 (四) 09:40的版本

理解编程

Programming Program

python语言

集成开发环境IDE

编辑器软件安装:

  • 编辑开发环境
(1)Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器;
(2)Git-bash安装程序;

Python安装

Python_安装

Jupyter安装

Jupyter_安装

Python教学

参考资料

Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.
Python4Maths, https://gitlab.erc.monash.edu.au/andrease/Python4Maths.
Python-Lectures, https://github.com/rajathkmp/Python-Lectures. 

教学计划

课次 日期 内容 关键词/概述
第0课 2019-06-24 建立微信群 课程介绍 实验环境 软件:Git\Jupyter\Markdown 附注
第1天 2019-07-15 上午 [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries] (exercise)
第2天 2019-07-16 上午 [Conditionals][For loops][Functions] (exercise)
第3天 2019-07-17 上午 [File I\O][Classes][Exceptions][Modules and packages][Debugging] (exercise)
第4天 2019-07-18 上午 [Goodies of the Standard Library-1-2][Project Structure][PyTest_1_2] (exercise)
第5天 2019-07-19 上午 [testing1] [testing2][idiomatic_dicts][idiomatic_loops] (exercise)
第6天 2019-07-20 上午 [recap1_exercise1] [recap2_exercise]
第7天 2019-07-21 上午 [std_lib2] [pytest_fixtures] [exercise]
第8天 2019-07-22 上午 [best_practices] conclusion

Numpy库使用

Numpy数据操作:基本操作(dtype,reshape,transpose),数据切分(下标访问,random.sample等等)

Numpy_示例

  1. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ .

Pandas库使用

Pandas_示例

Python_TensorFlow

Python_TensorFlow_Basics

  1. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.

参考书

  1. Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.