“大数据智能-教学计划”版本间的差异

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=2018年春季学期=
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=2019年秋季学期=
  
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*2018年春季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
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*2019年秋季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）
  
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微信建群（1月8日）：
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[[2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
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第一周（2月28日）：课程内容介绍，iCenter-AI平台介绍，2017春季课程项目回顾。
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=以往学期=
  
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第二周（3月 7日）：机器学习和深度学习基础；Python环境与TensorFlow环境配置；上手Python。
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[[2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
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第三周（3月14日）：卷积网络与循环网络，深度学习库TensorFlow，TensorFlow教程，tfExample实验。
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[[2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
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第四周（3月21日）：微软Azure云账户使用，TensorFlow实验tfCourse包括：（Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型）
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[[2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]]
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第五周（3月28日）： Iris数据集的TF深度网络DNN模型。
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第六周（4月04日）：卷积与卷积网络（cnn-mnist项目），AlexNet。
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第七周（4月11日）：计算机视觉CV，计算机视觉库OpenCV；
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第八周（4月18日）：语音识别ASR，语音识别实验；
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第九周（4月25日）：语音识别ASR，语音识别实验；
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第十周（5月2日）： 五一假期
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第11周（5月9日）：
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第12周（5月16日）：
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第13周（5月23日）：
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第14周（5月30日）：
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第15周（6月6日）：
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第16周（6月13日）：
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[[2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排]]
 
[[2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排]]

2019年7月27日 (六) 10:51的最后版本

2019年秋季学期

  • 2019年秋季学期： 大数据智能-教学计划安排 （校历时间）

2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

以往学期

2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排

取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=大数据智能-教学计划&oldid=54362”