“大数据智能-教学计划”版本间的差异

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2017年春季学期 大数据智能 教学计划 校历
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=2019年秋季学期=
  
微信建群,Azure云账户注册,切分订阅(350美金一份)。
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*2019年秋季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)
  
第一周(2月21日):Google TensorFlow-Dev-Summit,由助教讲课。
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[[2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第二周(2月28日):深度学习原理、AlphaGo原理、大数据课程创新创业(自编教材)。
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=以往学期=
  
第三周(3月 7日):微软Azure云的TensorFlow框架的tfExample实验 (自编教材)。
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[[2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第四周(3月14日):(1)强化学习;(2)深度学习-声控实践(郑文勋);(3)NeuralArt(常嘉辉)。
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[[2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第五周(3月21日):语音识别技术与现状,计算机德州poker程序(常嘉辉)。
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[[2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第六周(3月28日):语音识别实验(华为mediaPad + Android Studio开发环境)(自编教材)。
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[[2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第七周(4月 4日):按照学校清明放假通知,原排在4月4日(星期二)的课程停上,所缺课时不补。
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[[2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排]]
  
第八周(4月11日):Azure云的Hadoop集群HDInsight创建与使用(李兆基大楼B342房间)。
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[[2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排]]
 
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第九周(4月18日):与Naturali公司交流语音识别 (中关村鼎好大厦太库孵化器)。
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第十周(4月25日):(1)回顾下TensorFlow,(2)介绍推荐系统原理,(3)推荐系统的实验。 实验室设备:GPU集群。
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第十一周(5月 2日):按照学校五一放假通知,原排在5月2日(星期二)的课程调到5月7日(星期日)进行。
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第十一周(5月 7日):与独到科技公司交流大数据分析(清华科技园)。
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第十二周(5月 9日):大数据系统之位图索引BitmapIndex,位图大数据系统Pilosa实验(Azure云)。
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第十三周(5月16日):CODIS方法、SPLWAH方法、
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第十四周(5月23日):课程项目时间
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第十五周(5月30日):课程项目时间
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第十六周(6月 6日):课程项目时间
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第17周和第18周 期末考试。
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2019年7月27日 (六) 10:51的最后版本

2019年秋季学期

  • 2019年秋季学期: 大数据智能-教学计划安排 (校历时间)

2019年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

以往学期

2019年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年夏季学期-大数据智能-教学计划安排

2018年春季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年秋季学期-大数据智能-教学计划安排

2017年春季学期-大数据智能-教学计划安排