*第六节课的主要收获：
了解Numpy的数据类型与一些方法；了解了Tensorflow变量基本类型与使用方法，了解了利用Tensorflow机器学习优化模型的基本流程<br/>
*第七节课的主要收获：
了解了卷积神经网络、循环神经网络的基本原理与搭建方法，以及语音识别的基本原理与过程<br/>
*第八节课的主要收获：
了解了安卓应用的开发，安卓工程的建立方法，体验了实际的语音识别系统<br/>
*第九节课的主要收获：
了解计算机视觉相关概念，了解了计算机视觉在物体识别上的应用<br/>
*第十节课（第11周）的主要收获：
继续深入了解计算机视觉相关概念，了解到了Ubuntu系统及其应用情况<br/>
*第十一节课（第12周）的主要收获：
了解ROS系统的基本结构<br/>
*第十二节课（第13周）的主要收获：
了解智能机器人及动作的编程<br/>
*第十三节课（第14周）的主要收获：
大作业初步建立与训练<br/>
*第十四节课（第15周）的主要收获：
大作业初步完成，编写利用openCV的小程序实现实时显示；了解了Momenta公司及与自动驾驶相关的技术<br/>
*第十五节课（第16周）的主要收获：
智能音响相关，了解了Azero V2架构<br/>