李炜

• 第二节课的主要收获：

了解到了Git相关操作，以及markdown相关工具的使用，初步了解了PYNQ板的连接与使用以及如何通过Jupyter notebook为PYNQ板编程。

• 第三节课的主要收获：

使用notebook进行python语言的编程，连接pynq板进行简单的程序编写并实现。

• 第四节课的主要收获：

了解到了对音频文件进行相关处理的方法，并获得频域、时域图谱。

• 第五节课的主要收获：

对人工智能所采用的基本原理有了了解，对深度学习有了初步认识，学习了Tensorflow的入门知识以及基本操作流程，包括训练模型、对图片的分类等。

• 第六节课的主要收获：

了解Numpy的数据类型与一些方法；了解了Tensorflow变量基本类型与使用方法，了解了利用Tensorflow机器学习优化模型的基本流程

• 第七节课的主要收获：

了解了卷积神经网络、循环神经网络的基本原理与搭建方法，以及语音识别的基本原理与过程

• 第八节课的主要收获：

了解了安卓应用的开发，安卓工程的建立方法，体验了实际的语音识别系统

• 第九节课的主要收获：

了解计算机视觉相关概念，了解了计算机视觉在物体识别上的应用

• 第十节课（第11周）的主要收获：

继续深入了解计算机视觉相关概念，了解到了Ubuntu系统及其应用情况

• 第十一节课（第12周）的主要收获：

了解ROS系统的基本结构

• 第十二节课（第13周）的主要收获：

了解智能机器人及动作的编程

• 第十三节课（第14周）的主要收获：

大作业初步建立与训练

• 第十四节课（第15周）的主要收获：

大作业初步完成，编写利用openCV的小程序实现实时显示；了解了Momenta公司及与自动驾驶相关的技术

• 第十五节课（第16周）的主要收获：

智能音响相关，了解了Azero V2架构