2019年6月11日 (二) 01:31的版本

理解编程

Programming Program

python语言

集成开发环境IDE

编辑器软件安装：

• 编辑开发环境

（1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；

（2）Git-bash安装程序；

Python安装

Python 3.6.2+。

Python安装程序可以从Python网站（http://www.python.org）直接下载，或者也可以直接安装Anacoda Python发行版（https://www.continuum.io）。

pip安装python包

大多数Python 包都使用pip 实用工具安装。

$ pip install flask

手动安装pip，安装方法参见pip 的网站： https://pip.pypa.io/en/latest/installing/

文件读取：csv（pandas库），图片（pilllow库），其他（字符串处理）

Pandas库使用

#/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as np
import sys

df = np.read_csv("traffic.txt", header=None)

for x in range(0,10):
	df.to_csv("%d.csv" %x, columns=[x], header=True, index=False)

Numpy库使用

Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）

以下代码绘制sin(x)/x函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-10,10,1000)

sink = lambda x: np.sin(x)/x

plt.plot(x, sink(x), color='blue', lw=2)

plt.show()

参考书

1. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
2. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.
3. Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.