“李炜”版本间的差异

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第二节课的主要收获:了解到了Git相关操作,以及markdown相关工具的使用,初步了解了PYNQ板的连接与使用以及如何通过Jupyter notebook为PYNQ板编程。<br/>
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*第二节课的主要收获:
第三节课的主要收获:使用notebook进行python语言的编程,连接pynq板进行简单的程序编写并实现。<br/>
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了解到了Git相关操作,以及markdown相关工具的使用,初步了解了PYNQ板的连接与使用以及如何通过Jupyter notebook为PYNQ板编程。<br/>
第四节课的主要收获:了解到了对音频文件进行相关处理的方法,并获得频域、时域图谱。<br/>
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*第三节课的主要收获:
第五节课的主要收获:对人工智能所采用的基本原理有了了解,对深度学习有了初步认识,学习了Tensorflow的入门知识以及基本操作流程,包括训练模型、对图片的分类等。<br/>
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使用notebook进行python语言的编程,连接pynq板进行简单的程序编写并实现。<br/>
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*第四节课的主要收获:
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了解到了对音频文件进行相关处理的方法,并获得频域、时域图谱。<br/>
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*第五节课的主要收获:
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对人工智能所采用的基本原理有了了解,对深度学习有了初步认识,学习了Tensorflow的入门知识以及基本操作流程,包括训练模型、对图片的分类等。<br/>

2019年3月26日 (二) 08:41的版本

  • 第二节课的主要收获:

了解到了Git相关操作,以及markdown相关工具的使用,初步了解了PYNQ板的连接与使用以及如何通过Jupyter notebook为PYNQ板编程。

  • 第三节课的主要收获:

使用notebook进行python语言的编程,连接pynq板进行简单的程序编写并实现。

  • 第四节课的主要收获:

了解到了对音频文件进行相关处理的方法,并获得频域、时域图谱。

  • 第五节课的主要收获:

对人工智能所采用的基本原理有了了解,对深度学习有了初步认识,学习了Tensorflow的入门知识以及基本操作流程,包括训练模型、对图片的分类等。