“Grafana 探索”版本间的差异

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;;docker方法安装  https://juejin.im/entry/58561a87ac502e0067eb0113
 
;;docker方法安装  https://juejin.im/entry/58561a87ac502e0067eb0113
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;;Grafana+fluxdb+Pynq实时显示环境光感强度
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硬件方面:使用Pynq z1芯片+PmodALS光传感器
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这里需要注意一下几点:
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# Pynq与主机连接方式不能直接用网线连接,这会导致Pynq板上的系统无法联网和更新,故应该讲Pynq和控制主机连接到同一路由上。
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# 这时候需要通过路由管理来获取Pynq板的IP,如果没有路由权限,可以通过局域网端口扫描的方法来获取Pynq的IP,具体需使用nmap软件(linux下,yum/apt-get install nmap安装)。
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# Pynq和主机能成功通信后,第一步是改系统时间(使用date -s命令),否则会导致Pynq上的软件无法安装或更新。Pynq板需要更新或安装的软件:fluxdb的python包。
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实验步骤:
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# 连接好Pynq硬件,按如上要求更新板上软件;软件方向,将grafana的后端数据库设置为fluxdb
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# 使用Jupyter Notebook 每间隔1s获取一次当前环境光强度值,并将数据写入fluxdb数据库
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最终使用grafana host主机的ip+port的方式来访问。
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代码参考:
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* import time
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* from time import sleep
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* from influxdb import InfluxDBClient
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* client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'datasource', 'datasource', 'test') #change localhost to IP of Pynq, user+passwd+fluxdb_name are required
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* while True:
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    light_value = get_value(...)#using pynq to get the return value of Pmod_ALS
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    json_body = [
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            {
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                "measurement": "test",
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                "tags": {
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                    "nio": "ens4"
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                },
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      "fields": {
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                    "value": light_value,
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                }
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            }
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        ]
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        client.write_points(json_body)#写入fluxdb数据库
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    sleep(1)

2019年3月18日 (一) 05:54的版本

实验环境 Centos 地址:101.6.163.52 密码:icenter /sudo用户 :saturn securitytnc
安装

Redhat & Centos(64 Bit)SHA256: a6c71fcebf26591e9ee76b7685f2e38c4c9f9968613e3e83cbb76a29b236abd4

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm 
sudo yum localinstall grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm
配置文件路径 /usr/share/grafana/conf
另一套实验环境:以上环境不能启动服务。换到Debian系列linux系统,地址:101.6.161.59 服务端口:3000 用户名:admin 密码:icenter

Ubuntu & Debian(64 Bit)SHA256: e9da6413b416f8cb9f733db39f685b64a82a425a3932bf09ae3cb8d5bc1e0494

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_5.4.3_amd64.deb 
sudo dpkg -i grafana_5.4.3_amd64.deb 
sudo systemctl start grafana-server      (启动服务,然后可以从浏览器访问)
docker方法安装 https://juejin.im/entry/58561a87ac502e0067eb0113
Grafana+fluxdb+Pynq实时显示环境光感强度

硬件方面:使用Pynq z1芯片+PmodALS光传感器 这里需要注意一下几点:

  1. Pynq与主机连接方式不能直接用网线连接,这会导致Pynq板上的系统无法联网和更新,故应该讲Pynq和控制主机连接到同一路由上。
  2. 这时候需要通过路由管理来获取Pynq板的IP,如果没有路由权限,可以通过局域网端口扫描的方法来获取Pynq的IP,具体需使用nmap软件(linux下,yum/apt-get install nmap安装)。
  3. Pynq和主机能成功通信后,第一步是改系统时间(使用date -s命令),否则会导致Pynq上的软件无法安装或更新。Pynq板需要更新或安装的软件:fluxdb的python包。

实验步骤:

  1. 连接好Pynq硬件,按如上要求更新板上软件;软件方向,将grafana的后端数据库设置为fluxdb
  2. 使用Jupyter Notebook 每间隔1s获取一次当前环境光强度值,并将数据写入fluxdb数据库

最终使用grafana host主机的ip+port的方式来访问。 代码参考:

  • import time
  • from time import sleep
  • from influxdb import InfluxDBClient
  • client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'datasource', 'datasource', 'test') #change localhost to IP of Pynq, user+passwd+fluxdb_name are required
  • while True:
   light_value = get_value(...)#using pynq to get the return value of Pmod_ALS
   json_body = [
           {
               "measurement": "test",
               "tags": {
                   "nio": "ens4"
               },
      "fields": {
                   "value": light_value,
               }
           }
       ]
       client.write_points(json_body)#写入fluxdb数据库
    sleep(1)