==7月6日==
*了解PYNQ开发板的组成和使用方法；了解PYNQ开发板的组成和使用方法,观看几个典型的示例程序的演示；*学习智能硬件的相关知识及其应用。学习智能硬件的相关知识及其应用,学习一些Python的基础知识；*观看物体识别程序的演示。 ==7月7日-7月8日==*初步调试PYNQ开发板，在Jupyter Notebook上运行示例程序。
==7月9日==
*学习人工智能、机器学习和基本原理，了解相关的思考以及具体的算法；学习人工智能、机器学习的基本原理，了解相关的思考以及具体的算法；*调试PYNQ开发板，尝试对语音进行录入；继续调试PYNQ开发板，尝试对语音进行录入；
*使用PYNQ开发板和USB摄像头进行USB CAM实验；
识别程序基本能识别出人脸，但对眼睛这种特征部位判断不准确；识别程序基本能识别出人脸，但对眼睛这种细节部位判断不准确；<br>
基于https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades的数据，尝试识别人脸的其他特征；
*注册GitLab和Wiki账户，学习GitHub的使用。注册GitLab和Wiki账户，下载相关资源，编写学习日志；学习GitHub的使用。 ==7月10日==*在Wiki上编写学习日志，对近几日的内容进行总结；在这次的电子智能硬件环节中，我学习到了大量人工智能、智能硬件的知识，令我收获颇丰；<br>同时，通过亲自PYNQ开发板进行调试，运行相关程序，使我对智能硬件技术有了更深的理解。