“金融大数据与量化分析”版本间的差异

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教学内容
大数据部分
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==大数据部分==
 
==大数据部分==
  
1. 第一讲: 计算机系统的基本原理。
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[[量化金融-大数据| 金融大数据]]
 
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2. 第二讲:计算机系统-实验。
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3. 第三讲:大数据系统的原理与技术,在实践中运用大数据技术。
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4. 第四讲:机器学习与机器智能,大数据智能的理论,
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5. 第五讲:了解大数据系统与机器智能的相辅相成的关系,在实践中运用机器智能技术。
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==量化金融==
 
==量化金融==

2018年1月8日 (一) 14:00的版本

课号

01510313


教学目标

掌握金融大数据系统和工具,并能够使用这些工具来建模和分析金融大数据。 了解市场投资的基本概念,掌握基本的数据分析方法和工具,具备使用工具对金融数据建模和分析能力。


教学团队

互联网+实验室

陈震 马晓东 章屹松 王蓓蓓 高英 闫泽禹 陆昕

助教:郑文勋

预计学习成效

完成本课程的学习后,学生首先对二级市场的投资理论和模型形成基本的概念,并具备了搭建、验证和使用量化数据分析模型的能力。通过课外阅读和调研,掌握金融工程的基础理论工具,形成学习研究报告。最后,学生通过实践环节,制作自己的多因子模型或其它种类的量化策略,采用历史数据和实时行情验证策略的有效性。


教学内容

大数据部分

金融大数据

量化金融

金融大数据与量化分析-量化金融

教学计划

2018年春季-教学计划

主要参考

量化金融-参考书目