2017年7月4日 (二) 04:10的版本

教学准备

时间	学习内容
6月28日下午13点半	智能硬件挑战单元介绍
6月28日下午4点	抽签产生名单；
6月28日下午5点	安排配置环境；注册icenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。
6月29日下午5点	PYNQ入门指南；TensorFlow安装；
6月30日下午13点半	分配PYNQ板；Pynq Audio调试；
7月1日上午9点	PYNQ USB_Cam/OpenCV_Filters_WebCam
7月1日下午14点	tfExample
7月2日上午9点	audioNet
7月3日上午9点	androidAudioRecg

第一组：刘宗健李京洲

第二组：马信任杰

第三组：葛春江

第四组：沈伟栋

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 =挑战环节=
-*Python/TensorFlow安装
+[[智能硬件-挑战-小环节]]
-（准备GPU工作站）
-[https://www.tensorflow.org/install/ tensorflow_install]
-*PYNQ板启动（2小时）
-（准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）
-[https://pynq.readthedocs.io/en/latest/1_getting_started.html PYNQ_Getting_Started]
-*Pynq Audio（2小时）
-（准备：手机耳机1条；）
-[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb Pynq Audio]
-*Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）
-（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）
-[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/usb_webcam.ipynb USB_WebCam]
-[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/opencv_filters_webcam.ipynb OpenCV_Filters_WebCam]
-*TensorFlow tfExample（2小时）
-（准备：GPU工作站）
-[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/tfExample tfExample]
-*TensorFlow audioNet （4小时）
-（准备：GPU工作站）
-[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/audioNet audioNet]
-*TensorFlow androidAudioRecg （4小时）
-[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/saturnlab/androidAudioRecg androidAudioRecg]
-*asrModel.pb （4小时）
-模型文件转换
-save_XXX.h5 --->>> *.pb
 =挑战学生=