“2017-电子工艺-智能硬件-挑战”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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*TensorFlow tfExample（2小时） | *TensorFlow tfExample（2小时） | ||
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*TensorFlow audioNet （4小时） | *TensorFlow audioNet （4小时） | ||
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=挑战学生= | =挑战学生= | ||
2017年7月1日 (六) 09:51的版本
教学准备
活动现场：横幅、PPT、活动说明。
电脑：所有学生自带笔记本电脑。
网络账号。
接线板：10个。
网线：30条。
U盘：4个，用于拷文件。
GPU工作站：4台。
软件安装：Win32烧录器软件、cudnn库、ffmepg、Anaconda Python、pynq-z1-image。
文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\
教学内容
- 计算机系统：
电子->处理器->OS->网页浏览器
软件工程->编程语言->汇编代码->可执行文件
- PYNQ:
PS/PL: ARM Cortex A-9/Zynq FPGA
Xilinx Linux
教学计划
6月28日下午13点半，智能硬件挑战单元介绍。
6月28日下午4点， 抽签产生名单；
6月28日下午5点，安排配置环境；注册icenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。
6月29日下午5点，PYNQ入门指南；TensorFlow安装；
6月30日下午13点半：分配PYNQ板；Pynq Audio调试；
7月1日上午9点：PYNQ USB_Cam/OpenCV
7月1日下午14点：tfExample/audioNet
挑战环节
- Python/TensorFlow安装（GPU工作站）
- PYNQ板启动（2小时）
（准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）
- Pynq Audio（2小时）
（准备：手机耳机1条；）
- Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）
（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）
- TensorFlow tfExample（2小时）
（准备：GPU工作站）
- TensorFlow audioNet （4小时）
（（准备：GPU工作站））
挑战学生
| 姓名 | 学号 |
|---|---|
| 沈伟栋 | 2016012144 |
| 李京洲 | 2016012132 |
| 任 杰 | 2016013212 |
| 马 信 | 2016013201 |
| 葛春江 | 2016012136 |
| 刘宗健 | 2016012128 |
挑战分组
第一组：刘宗健 李京洲
第二组：马信 任杰
第三组：葛春江
第四组：沈伟栋
