“2017-电子工艺-智能硬件-挑战”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→教学准备） |
（→教学准备） |
||
| 第1行： | 第1行： | ||
=教学准备= | =教学准备= | ||
| − | + | 活动现场环境：横幅、PPT、活动说明； | |
| + | |||
| + | U盘4个，用于拷文件。 | ||
| + | |||
| + | GPU工作站：4台。 | ||
软件安装：Win32烧录器软件、cudnn库、ffmepg、Anaconda Python、pynq-z1-image。 | 软件安装：Win32烧录器软件、cudnn库、ffmepg、Anaconda Python、pynq-z1-image。 | ||
文件服务器：\\101.6.161.11\ \\101.6.160.42\ | 文件服务器：\\101.6.161.11\ \\101.6.160.42\ | ||
| − | |||
| − | |||
=教学内容= | =教学内容= | ||
2017年7月1日 (六) 09:46的版本
教学准备
活动现场环境：横幅、PPT、活动说明；
U盘4个，用于拷文件。
GPU工作站：4台。
软件安装：Win32烧录器软件、cudnn库、ffmepg、Anaconda Python、pynq-z1-image。
文件服务器：\\101.6.161.11\ \\101.6.160.42\
教学内容
- 计算机系统：
电子->处理器->OS->网页浏览器
软件工程->编程语言->汇编代码->可执行文件
- PYNQ:
PS/PL: ARM Cortex A-9/Zynq FPGA
Xilinx Linux
教学计划
6月28日下午13点半，智能硬件挑战单元介绍。
6月28日下午4点， 抽签产生名单；
6月28日下午5点，安排配置环境；注册icenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。
6月29日下午5点，PYNQ入门指南；TensorFlow安装；
6月30日下午13点半：分配PYNQ板；Pynq Audio调试；
7月1日上午9点：PYNQ USB_Cam/OpenCV
7月1日下午14点：tfExample/audioNet
挑战环节
所有学生自带笔记本电脑；
- Python/TensorFlow安装（GPU工作站）
- PYNQ板启动（2小时）
（准备：安卓数据/充电线1条；以太网网线1条；）
- Pynq Audio（2小时）
（准备：手机耳机1条；）
- Pynq USB_WebCam/OpenCV_Filters_WebCam（2小时）
（准备：罗技CL270摄像头1个；HDMI显示器1台；HDMI线2条）
- TensorFlow tfExample（2小时）
- TensorFlow audioNet （4小时）
挑战学生
| 姓名 | 学号 |
|---|---|
| 沈伟栋 | 2016012144 |
| 李京洲 | 2016012132 |
| 任 杰 | 2016013212 |
| 马 信 | 2016013201 |
| 葛春江 | 2016012136 |
| 刘宗健 | 2016012128 |
挑战分组
第一组：刘宗健 李京洲
第二组：马信 任杰
第三组：葛春江
第四组：沈伟栋
