在编译器中，我们依照示例输入、阅读并调试了LED灯程序和录音回放、频谱分析的两个程序。我虽然此前从未使用过Python，但是也很快理解了代码的大意。Python的可读性很强，很接近自然语言，而且代码的冗余信息很少，变量往往不需要声明可以直接赋值使用，这对于编写代码者来说是非常友好的。当然，在这么短的时间内，学通Python也一定是不可能的，所以输入和调试这些代码主要是了解处理声音数据时，常用的库、类和方法有哪些。根据指导书，除了基本的板载元件对应的类和方法（使用板载mic录音并储存文件），fft也是非常重要的，这能得到短时的频率分布；紧接着是通过plot得到频谱图，这是适合传输到服务器进行分析的数据。
代码中有一个思想非常有价值。因为PYNQ的性能有限，所以在fft前，程序先对音频进行降低采样率的处理，有利于快速计算结果。这种处理对于关键信息的损失很小，提高了效率，虽然不一定是必要的，但是是很有用的。代码中有一个思想非常有价值。因为PYNQ的性能有限，所以在fft前，程序先对音频进行降低采样率（码率）的处理，有利于快速计算结果。这种处理对于关键信息的损失很小，提高了效率，虽然不一定是必要的，但是是很有用的。