“讨论:2016年跨学科系统集成设计挑战-计分组”版本间的差异

2016年4月6日 (三) 03:09的最后版本

计分组建设

20160103顾老师指导意见

Topic1 网页高度格式化

1. 把如何产出高度格式化的维基网页作为主要的学习目标。
2. 从挑战方的贡献开始评分，并测试计分规则的公平性。
3. 文件的格式与内容决定分数高低。
   1. 内容质量由现场任务执行的效果与相关性来判断。例如:沙盘的整体效果，宪章是否被遵守。或是在被挑战的前提下，是否有明文的应对机制。
   2. 任务执行是测试宪章与积分机制的实验。
4. 用teambition和talk的數據加上wiki的内容与格式，我们应该可以得到很精确的群体行为数据。
5. 参照Wikipedia.org的网页发布标准，评定格式的优劣性。

Topic2 会议与报表

1. 晓刚需要把计分组的反馈结合到每日的简报会议。
2. 由兰岚和春雨把开会的程序与如何运用计分组数据的细节数据报表，开发并测试。
3. 将该会议模式推广到每个小组的内部沟通模式，以及引导任务执行方的小组，按照此会议模式开会。

• 以上内容都可以被编辑到各小组的逻辑模型，或是Teambition 的项目任务分派

Topic3 群体学习规律

1. 数据的公开与反复提示，符合群体学习规律中的择优律。因为这些数据反馈和会议中的提示，让参与活动的人得以在会议中以及会议后的任务执行，得到透明的评价结果，从而影响群体行动的决策择优过程。
2. 这个模式明文规范化之后，参与的人数规模就可能以指数的速率放大，所以达到了容许以指数发展的速率变化的规模效应。这是丰富参与资源与参与者的群体规模成长的规模变化律。
3. 第三定律，是由评价指标，信息结构，工具和元器件的标准化，所产生的可重组性，也就是让所有参与者与多种项目的实现可以基于其他技术积累与现有材料来完成。让同一个资源可以经过重组，发挥多次的使用，降低资源的浪费，故称之为组合律。

• 这三个定律都需要计分组与协同人员的积极配合与标准程序的设计

Topic4 数据库与机器学习理论

1. 一切的知识都该集中到维基的数据库中。
2. 整个群体学习的过程可以跟机器学习的理论结合。

——學雍发自从Bremen去Aachen的路上

来源：微信群聊天记录

记录人：--Lanvana (talk) 10:47, 4 January 2016 (CST)