“《超越学科的认知基础》2015孙一乔学习报告-第八周”版本间的差异

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第八周:《交叉学习,头脑风暴》
第八周:《交叉学习,头脑风暴》
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====第二组:基于区块链的新社区探讨====
 
====第二组:基于区块链的新社区探讨====
  
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#第二组的逻辑模型非常完整的展示了一次经典的小组proj可能遇上的各种问题,非常的经典lol。
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##有小组成员临时退课,导致他在原本主题中contribute的部分无法继续。这个问题我们也遇到了。我们小组的proj的初衷便是退课的那位同学第一节课在和韩博士的讨论中激发了我的灵感而来的。
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##一开始拟定的方向由于范围太广,可操作性差等原因,无法继续。
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##小组结论无法统一的时候,如何利用线上协作系统输出了一个大家相互达成一致的结果。
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#第二组由于没有清晰的逻辑模型,无法很结构化的得出结论,摘录一些我的观点。
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##信息从大脑中输出,再经过传输,输入到另一个人的中枢系统中,时时刻刻在发生耗损,比如信息从人脑,到汇编成语言,必定经过了压缩和失真,再输出到另一个人在时候,在接收此信息的时候,也会出现接收的误会、失真、压缩,再到脑子里,信息量和出发的信息早已不同,[[信息熵]]损耗太大。这组同学的其中一个设计是,用他们的词条说是[[人脑互联]],在我看来就是将信息传输的[[信道]]优化。如何将人脑中的信息,无损、及时的传输到另一个大脑中。这个设计,人类茫茫历史几千年,一直在不断的努力中,从一开始两个人之间靠肢体语言交换信息,到发明语言,再到书信沟通,再到IM等及时信息沟通,再到未来的脑电波沟通,无非两点:提高了传递速率,提高了传递[[误码率]]。
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##再完成了信道优化后,第二组的第二个设计是,将所有的信息集中到一个信息流里,然后根据一定的范式来输出结果。这是典型的[[区块链]]思维,但是千百年来,各种试图来解释一切的范式都失败了,比如王权,比如法制,比如民主,这个新的范式又是基于什么行程的呢?我个人对这种试图创造一种范式来解释一切的东西不抱太大希望,但对这种思想还是非常赞同。
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====第三组:岛屿模型====
  
{| class="wikitable"
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此组构建了一个岛屿模型,考虑到生态圈的复杂性,正好可以超越学科进行学习,非常棒的想法。
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#Coding Environment: MacromediaFlashV8.0
|结构隐喻(Structural  Metaphors)
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#模型参照物:新西兰。
|本体隐喻(Ontological Metaphors)
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#输入的变量主要是两方面
|方位隐喻(Orientational Metaphors)
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##农业方面:从引入农业作物等进行影响变量。
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##生态方面:从引入细菌等生物作为变量。
|概念
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#仿真环节:基于MacromediaFlash的岛屿数学模型。
|“一个概念可以通过另一个概念来构建”。
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#输出:一个报告和一个flash模型。
|非实体的概念可以通过将其看做实体来构建
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|通过方位来指代与其相关的概念或来构建概念之间的关系
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|隐喻对象
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|实体或非实体概念,如时间、原子
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|非实体概念,如mind
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|具有两面性的概念,如道德的好坏,或概念之间的关系,如 I am “in” sad.
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|}[2]
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在对隐喻理解的基础上,顾老师又提出了一个我曾经闻所未闻,刷新了我的三观的观点:“做任何学问,其实是寻找有效的,对我们方便使用的,有效的,空间性的,对应性的比喻,(三类metaphor)”
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====第四组:细胞结构和城市规划的对比====
举一些例子。
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#我们对桌子的理解,我们在没有对桌子提出一个范式之前,只能通过一些有效的比喻来描述它:它是工具,它的四角结构和鼎一样,它可以用来摆放物体,三千年以前就有了用于摆放的物体,定义为桌子。
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#我们对于[http://baike.baidu.com/link?url=CtOZGXVvRbCzzyvM-ytud6aM1-Satc0zMuqDRoCFpi5r2OvnrBK6xIoBSZnRY5Apn5ozV61XqZ9W-zfZ2gyc41rj0ghl0jfWTcqKoM3w6pm 相对论]的理解:我们这样描述相对论:根据经典力学里质量的概念,在空间和时间中为接近光速的物质找到的类似的性质,用于连接动量、电磁学和力学之间的对应关系的一个物理量[3];这是一个很明显的新概念的隐喻,在接近光速时,物体的质量的概念与经典力学的概念本已发生了重大的变化,所以即便存在很大的不同,但由于其在动量关系式等公式里的普适性,所以将两者性质作为类比,来让我们理解什么是相对论中的质量。
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====第二部分:利用[[隐喻]]的概念分析Steve young的geek case====
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#此组目标是将细胞结构作为依据,对城市规划进行优化。
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“将城市不同分区与细胞不同结构进行类比,参照细胞结构之间的联系与相互作用,合理地设计或者改善城市的结构”[1]
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#这个和上课的隐喻非常的相似,将结构相似的两种系统进行对比,然后进行orientational metaphor,进而用一个系统对另一个系统进行优化。
  
上课的时候,老师请来了hacker[[Steve Young]]来为我们做他的geek分享。
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=====Noting app=====
 
 
#Motivation: the biggest two players MS&apple的现有noting类产品让他感到失望
 
##苹果很酷,但是苹果最大的特点是不开放,在ios上你甚至都不能处理自己的files(.dat .txt等),所以留给使用者自己的余地很小。
 
##微软除了office系列就没有什么成功的产品。不过他们的surface很棒。
 
 
#Developing Background
 
Processing
 
##language: java c++
 
##program : cinder openframeworks
 
 
#about his noting app: vForms
 
##这款产品的名字叫做vForm是,适用于具有手写功能的笔记本、Pad,暂时不支持苹果。
 
##最大的亮点:无限拓展的二维空间,可以自由设计自己的笔记架构,每一页里面可以添加子页,可以和后面的页码链接成从属或者平等关系,也可以找到自己的上层。可以构造中离散数学中的树、图、线等多种数据结构
 
##free-written environment
 
 
=====我的最大感受和利用隐喻思想来分析此case=====
 
 
最大的shining point在于他将[[信息结构可视化]]。
 
 
在我们日常的生活中,需要处理非常多的信息,每一种信息互相之间都有可能有所关联。在我们的大脑中,其实已经自动为他们构筑了关系网。
 
 
下面举几个本身有对应关系,但平时没有被可视化的信息结构。
 
 
#我们作为学生的身份,和学校有树形结构。
 
[[File:第六周-1.png|400px]]
 
#一门老师对自己教授课堂的管理
 
[[File:第六周-2.png|400px]]
 
#我们正在编写的wiki本课程词条,内部之间的链接,每个url之间的关系,都是不可视化的关系。
 
[[File:第六周-3.png|400px]]
 
 
通过vForms,我们可以将原本不可见的信息结构可视化,对于我们完善自己的关系结构有非常大的帮助。
 
 
有趣的是,这件事情和隐喻内部有着很大的相思似。
 
 
首先,隐喻与这种可视化的结构对比,本身是一种隐喻。
 
 
其次,这种可视化结构,将我们日常生活的objects分离,塑造其中的关系,这种思想,和隐喻有些类似。
 
 
====第三部分:思考什么是[[理解]]====
 
 
 
 
#你们从来都不理解什么叫理解,永远也没有办法理解理解。
 
 
#什么是人工智能?没有权威的说法。智能是现在不能被回答的问题,需要了解神经的关系,所以需要三十年(metaphor)。
 
 
#范畴论:当作设计各种计算语言的推论的根据,各学科的范式,超越学科的认知基础。只有两个东西—:object(ontological metaphor),arrow(输出输入的前后关系的结构)函数,比喻,映射。
 
  
 
===参考资料===
 
===参考资料===
  
1.讨论内容:顾学雍 清华学堂109  2015/10/21;
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1.《超越学科的认知基础》 各小组学习报告
  
2.孟泉水,《狭义相对论的若干概念及实例分析》第一章:狭义相对论的导出及分析,《工科物理》2000增刊
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2讨论内容:顾学雍 清华学堂109  2015/11/4;
  
 
3.跨越学科的认知基础 课堂内容
 
3.跨越学科的认知基础 课堂内容
  
 
4.Resources from Wikipedia and Other websites
 
4.Resources from Wikipedia and Other websites

2015年11月11日 (三) 04:10的版本

第八周:《交叉学习,头脑风暴》

关键词

命名空间 隐喻 理解 信息结构可视化

摘要

摘要:小组之间proj分享,交叉在各人研究领域的思想碰撞。

报告正文

第二组:基于区块链的新社区探讨

  1. 第二组的逻辑模型非常完整的展示了一次经典的小组proj可能遇上的各种问题,非常的经典lol。
    1. 有小组成员临时退课,导致他在原本主题中contribute的部分无法继续。这个问题我们也遇到了。我们小组的proj的初衷便是退课的那位同学第一节课在和韩博士的讨论中激发了我的灵感而来的。
    2. 一开始拟定的方向由于范围太广,可操作性差等原因,无法继续。
    3. 小组结论无法统一的时候,如何利用线上协作系统输出了一个大家相互达成一致的结果。
  2. 第二组由于没有清晰的逻辑模型,无法很结构化的得出结论,摘录一些我的观点。
    1. 信息从大脑中输出,再经过传输,输入到另一个人的中枢系统中,时时刻刻在发生耗损,比如信息从人脑,到汇编成语言,必定经过了压缩和失真,再输出到另一个人在时候,在接收此信息的时候,也会出现接收的误会、失真、压缩,再到脑子里,信息量和出发的信息早已不同,信息熵损耗太大。这组同学的其中一个设计是,用他们的词条说是人脑互联,在我看来就是将信息传输的信道优化。如何将人脑中的信息,无损、及时的传输到另一个大脑中。这个设计,人类茫茫历史几千年,一直在不断的努力中,从一开始两个人之间靠肢体语言交换信息,到发明语言,再到书信沟通,再到IM等及时信息沟通,再到未来的脑电波沟通,无非两点:提高了传递速率,提高了传递误码率
    2. 再完成了信道优化后,第二组的第二个设计是,将所有的信息集中到一个信息流里,然后根据一定的范式来输出结果。这是典型的区块链思维,但是千百年来,各种试图来解释一切的范式都失败了,比如王权,比如法制,比如民主,这个新的范式又是基于什么行程的呢?我个人对这种试图创造一种范式来解释一切的东西不抱太大希望,但对这种思想还是非常赞同。

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第三组:岛屿模型

此组构建了一个岛屿模型,考虑到生态圈的复杂性,正好可以超越学科进行学习,非常棒的想法。 400px

  1. Coding Environment: MacromediaFlashV8.0
  2. 模型参照物:新西兰。
  3. 输入的变量主要是两方面
    1. 农业方面:从引入农业作物等进行影响变量。
    2. 生态方面:从引入细菌等生物作为变量。
  4. 仿真环节:基于MacromediaFlash的岛屿数学模型。
  5. 输出:一个报告和一个flash模型。


第四组:细胞结构和城市规划的对比

  1. 此组目标是将细胞结构作为依据,对城市规划进行优化。

“将城市不同分区与细胞不同结构进行类比,参照细胞结构之间的联系与相互作用,合理地设计或者改善城市的结构”[1]。

  1. 这个和上课的隐喻非常的相似,将结构相似的两种系统进行对比,然后进行orientational metaphor,进而用一个系统对另一个系统进行优化。

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参考资料

1.《超越学科的认知基础》 各小组学习报告

2讨论内容:顾学雍 清华学堂109 2015/11/4;

3.跨越学科的认知基础 课堂内容

4.Resources from Wikipedia and Other websites