“《超越学科的认知基础》2015孙一乔学习报告-第八周”版本间的差异

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第八周:《交叉学习,头脑风暴》
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===报告正文===
 
===报告正文===
  
====第一部分:[[命名空间]],[[隐喻]]的进一步深化理解====
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====第二组:基于区块链的新社区探讨====
  
Young在分析完他的case以后,顾老师引出了一个非常有意思的讨论:[[metaphor]]真的可以解释一切吗[1]?
 
  
从上几次课的学习,我们也学习到了,关于隐喻的讨论。
 
 
下面是我和班级一位同学的讨论,这里摘录他的[[第五周学习报告]]:
 
隐喻是人类学习和扩充自身概念系统的必经之路。根据对象、方式的不同将其分为结构隐喻、本体隐喻、方位隐喻。
 
 
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2015年11月11日 (三) 03:00的版本

第八周:《交叉学习,头脑风暴》

关键词

命名空间 隐喻 理解 信息结构可视化

摘要

摘要:小组之间proj分享,交叉在各人研究领域的思想碰撞。

报告正文

第二组:基于区块链的新社区探讨

结构隐喻(Structural Metaphors) 本体隐喻(Ontological Metaphors) 方位隐喻(Orientational Metaphors)
概念 “一个概念可以通过另一个概念来构建”。 非实体的概念可以通过将其看做实体来构建 通过方位来指代与其相关的概念或来构建概念之间的关系
隐喻对象 实体或非实体概念,如时间、原子 非实体概念,如mind 具有两面性的概念,如道德的好坏,或概念之间的关系,如 I am “in” sad.
[2]


在对隐喻理解的基础上,顾老师又提出了一个我曾经闻所未闻,刷新了我的三观的观点:“做任何学问,其实是寻找有效的,对我们方便使用的,有效的,空间性的,对应性的比喻,(三类metaphor)” 举一些例子。

  1. 我们对桌子的理解,我们在没有对桌子提出一个范式之前,只能通过一些有效的比喻来描述它:它是工具,它的四角结构和鼎一样,它可以用来摆放物体,三千年以前就有了用于摆放的物体,定义为桌子。
  2. 我们对于相对论的理解:我们这样描述相对论:根据经典力学里质量的概念,在空间和时间中为接近光速的物质找到的类似的性质,用于连接动量、电磁学和力学之间的对应关系的一个物理量[3];这是一个很明显的新概念的隐喻,在接近光速时,物体的质量的概念与经典力学的概念本已发生了重大的变化,所以即便存在很大的不同,但由于其在动量关系式等公式里的普适性,所以将两者性质作为类比,来让我们理解什么是相对论中的质量。

第二部分:利用隐喻的概念分析Steve young的geek case

上课的时候,老师请来了hackerSteve Young来为我们做他的geek分享。

Noting app
  1. Motivation: the biggest two players MS&apple的现有noting类产品让他感到失望
    1. 苹果很酷,但是苹果最大的特点是不开放,在ios上你甚至都不能处理自己的files(.dat .txt等),所以留给使用者自己的余地很小。
    2. 微软除了office系列就没有什么成功的产品。不过他们的surface很棒。
  1. Developing Background

Processing

    1. language: java c++
    2. program : cinder openframeworks
  1. about his noting app: vForms
    1. 这款产品的名字叫做vForm是,适用于具有手写功能的笔记本、Pad,暂时不支持苹果。
    2. 最大的亮点:无限拓展的二维空间,可以自由设计自己的笔记架构,每一页里面可以添加子页,可以和后面的页码链接成从属或者平等关系,也可以找到自己的上层。可以构造中离散数学中的树、图、线等多种数据结构
    3. free-written environment
我的最大感受和利用隐喻思想来分析此case

最大的shining point在于他将信息结构可视化

在我们日常的生活中,需要处理非常多的信息,每一种信息互相之间都有可能有所关联。在我们的大脑中,其实已经自动为他们构筑了关系网。

下面举几个本身有对应关系,但平时没有被可视化的信息结构。

  1. 我们作为学生的身份,和学校有树形结构。

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  1. 一门老师对自己教授课堂的管理

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  1. 我们正在编写的wiki本课程词条,内部之间的链接,每个url之间的关系,都是不可视化的关系。

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通过vForms,我们可以将原本不可见的信息结构可视化,对于我们完善自己的关系结构有非常大的帮助。

有趣的是,这件事情和隐喻内部有着很大的相思似。

首先,隐喻与这种可视化的结构对比,本身是一种隐喻。

其次,这种可视化结构,将我们日常生活的objects分离,塑造其中的关系,这种思想,和隐喻有些类似。

第三部分:思考什么是理解

  1. 你们从来都不理解什么叫理解,永远也没有办法理解理解。
  1. 什么是人工智能?没有权威的说法。智能是现在不能被回答的问题,需要了解神经的关系,所以需要三十年(metaphor)。
  1. 范畴论:当作设计各种计算语言的推论的根据,各学科的范式,超越学科的认知基础。只有两个东西—:object(ontological metaphor),arrow(输出输入的前后关系的结构)函数,比喻,映射。

参考资料

1.讨论内容:顾学雍 清华学堂109 2015/10/21;

2.孟泉水,《狭义相对论的若干概念及实例分析》第一章:狭义相对论的导出及分析,《工科物理》2000增刊

3.跨越学科的认知基础 课堂内容

4.Resources from Wikipedia and Other websites