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<big>队名:王者荣耀</big> == <big>day 1 #2017.07.22 == 组员基本安排表</big> {| class="wikitable" |- ! 组员 !! 组员分工 !! 主要职责 |- | 谭佳宇 || 总结汇报、TensorFlow实践 || audioNet、组织协调、协调小组各个环节、分工、汇总、汇报总结 |- | 李顺娟 || 安卓应用开发 || 电脑编程、制作研发手机APP、小程序 |- | 曾莹莹 || TensorFlow实践 || audioNet 实践与操作 |- | 任洁敏 || 网络记录 || 记录小组制作过程、记录问题情况、解决问题、资料的汇总 |- | 尹繁荣 || 录音指令 || 录音汇总、拷贝 |- | 曹科 || 格式转化 || 将各小组录音进行转换、整理录音波形图、频谱图 |- |} === <big>'''上午''' === 1. 地点:李兆基科技楼634 2. 时间及任务规划:</big> <big>8:30-10:00 陈震教师讲解有关人工智能的相关知识,对每项任务进行分配与规划; 10:00-11:30 各小组分别进行相关人员分配; 任洁敏创建小组日志,记录各项过程的实施; 小组成员各自进行录音,由曾莹莹拷贝成员录音; 谭佳宇负责汇总和整合</big> 3. <big>'''总结与体会''':</big> 2017.07.22上午,小组成功进行所有的任务分配与规划,并完成小组成员所有的24条录音; 在此过程中,小组成员们互帮互助顺利完成上午的基本任务; 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。未来的学习,我们小组将继续努力! === <big>'''下午''' === # 地点:李兆基科技楼634 # 时间及任务规划: 13:30-14:00 陈震教师讲解有关音频转换的相关知识(Ipython),对每一个具体步骤进行相关的讲解,组员查看iPython工作路径; 14:00-15:30 由尹繁荣提供音频材料(编号25) 曹科负责拷贝音频转换的相关软件(sox.exe/ffmpeg.exe),记录程序转化的相关步骤; 谭佳宇实时操空电脑,读取语音波形文件,生成频谱图 ; 李顺娟、曾莹莹对谭佳宇给予协助,并解决相关问题; 小组各成员上机实施操作,体验音频转换、波形图及频谱图的产生; 15:30-17:30 <big>陈震教师首先简单地回顾上午所学的知识,随后进一步详细讲解深度学习理论(deep learning) •神经网络训练 •循环网络-RNN •随机梯度下降法 •audioNet •TensorFlow</big> '''拷贝相关的软件; 小组成员跟着教师一步一步理顺用数据训练神经网络具体过程; 组员自我尝试,实施此过程;(第一小组、教师从旁进行技术指导)''' '''<big>3</big>.''' {| class="wikitable" |- ! 发现问题 !! 解决方式 |- | 音频转化出现路径问题 || 李顺娟找出解决音频路径相关问题,成功编写运行命令,将音频格式进行转换 |- | 波形图、频谱图的运行命令出现bug || 曾莹莹协助谭佳宇编写波形图、频谱图的运行命令 |- | 小组其他问题 || 曹科从其他小组学习经验并找到解决办法 |- | 单独一条音频转换过程略为繁琐 || 集合小组力量,集体分工,一起解决音频、波形图、频谱图相关的转换 |} '''4. 总结与体会''': 2017.07.22 下午 小组成员之间相互协作,并请求其他小组的帮忙,争取完成用数据训练神经网络; 在下午的训练过程中,虽然遇到了很多的专业知识,但是小组成员们都还是力争将此训练完成; 今天下午的学习让我们知道人工智能是如何一步步完成的,听讲解和实施的过程虽然略为复杂,但是却让我们收获颇丰; === <big>'''图片展示'''</big> === [[文件:王者荣耀.jpg|缩略图|左]] [[文件:波形图.jpg|缩略图|左]] [[文件:频谱图.jpg|缩略图|居中]] [[文件:王者.jpg|缩略图|居中]] == day 2 #2017.07.23 == === <big>'''上午'''</big> === 地点:李兆基科技大楼 634 时间: 8:30-9:00 陈震教师回顾上一次课所讲解有关神经网络训练的相关知识,并布置今天的新任务——利用安卓系统验证训练模型; 9:00-9:30 小组将软件拷贝进电脑,安装Android STUDIO,讨论如何运行并新建application [[文件:文档2.png|缩略图|左]][[文件:文档102.png|缩略图|居中]] [[文件:文档7.png|缩略图|左]][[文件:文档1.png|缩略图|居中]] 9:30-10:30 陈震教师讲解如何操作运行Android studio,李顺娟、曾莹莹拍摄讲解过程,认真听其讲解,并向组员进行进一步解释,运行该程序; [[文件:文档10.png|左]] [[文件:0.png|居中]] 利用数据线将APP拷入安卓手机,测试并运用 [[文件:2.png|缩略图|左]] [[文件:42.png|居中]] 10:30-11:30 运行apk,验证神经网络训练结果,查漏补缺—— ①发现问题:各组员手机测试结果各有异同;解决方式:向第三小组组长杨述求助,找出原因——手机Android版本较低,与apk不匹配 ②发现问题:Android studio 运行错误;解决方式:下载Java环境 ③发现问题:在同等条件下,个别手机语音识别不一致;解决方案:探寻中...... === <big>'''下午'''</big> === 地点:李兆基科技大楼 634 时间: 13:30-14:30 智能声控内容总结——陈震教师对TensorFlow、Keras(Keras 的应用是基于 TensorFlow)、构建网络结构等内容进行总结。 14:30-15:30 各小组分别组织汇报此次智能声控的制作过程以及心得体会;王者荣耀组由曾莹莹进行总结汇报。 [[文件:文档222.png|左]] [[文件:文档220.png|居中]] 15:30-17:30 挑战环节二:智能硬件,教师讲解PYNQ板、嵌入式系统等基本概念; PYNQ为学习硬件提供便利,可直接用Python 操作,环境使用IPython; 各小组分别领取PYBNQ板,教师讲解PYNQ板的安装使用方法;小组成员集体拷贝下载所需模块; 连接到Jypter进行在线编程,按0123号按钮进行灯光变换(彩虹灯变换各种颜色、流水灯、停止运行) '''图片展示''' [[文件:文4.png|左]] [[文件:文1.png|居中]] [[文件:文8.png|左]] [[文件:文9.png|左]][[文件:文3.png|居中]][[文件:成果.jpg|居中]] == <big>day 3 #2017.07.24 == === <big>'''上午'''</big> === 地点:李兆基科技大楼 634 时间: 8:30-9:00 陈震教师回顾上一次课所实践的灯光转换以及音频录制,并布置今天的新任务——视频录制; 小组各自实施,进行视频的录制;(发现问题:摄像头连接故障;解决方案:向第一小组求助,借助其摄像头,完成拍摄) [[文件:122.png|居中]] 9:00-10:00 基础训练中心实验室副主任讲解智能硬件图书馆的相关内容、马老师讲解工业云的相关知识; 陈震老师做总结,各小组汇报PYNQ板实验完成情况; 各个小组实时更新网络日志; 10:00-11:30 通过前俩天的学习,部分老师反映单个音频波形图、频谱图制作繁琐。陈震老师讲解如何批量生产音频文件; 自学Python,做波音图和频谱图实验,在第二组团队的努力下,我们完成了部分操作但对于深层次的专业技能还略显不足; 在第5组龙红老师、第1小组王鸿老师共同探讨及陈震老师团队的指导下,小组共同掌握批量转换操作; 后期小组自主进行程序编写。最后,陈震教师进行总结,并规划下午的课程安排及流程。 [[文件:档1.png|左]][[文件:档0.png|居中]] [[文件:探讨1.png|左]] [[文件:探讨0.png|居中]] === <big>'''下午'''</big> === 地点:李兆基科技大楼 634 各个小组组织汇报总结三天的学习
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