队名：王者荣耀
day 1 #2017.07.22
组员基本安排表
| 组员 | 组员分工 | 主要职责 |
|---|---|---|
| 谭佳宇 | 总结汇报、TensorFlow实践 | audioNet、组织协调、协调小组各个环节、分工、汇总、汇报总结 |
| 李顺娟 | 安卓应用开发 | 电脑编程、制作研发手机APP、小程序 |
| 曾莹莹 | TensorFlow实践 | audioNet 实践与操作 |
| 任洁敏 | 网络记录 | 记录小组制作过程、记录问题情况、解决问题、资料的汇总 |
| 尹繁荣 | 录音指令 | 录音汇总、拷贝 |
| 曹科 | 格式转化 | 将各小组录音进行转换、整理录音波形图、频谱图 |
上午
1. 地点：李兆基科技楼634
2. 时间及任务规划：
8:30-10:00 陈震教师讲解有关人工智能的相关知识，对每项任务进行分配与规划；
10:00-11:30 各小组分别进行相关人员分配；
任洁敏创建小组日志，记录各项过程的实施；
小组成员各自进行录音，由曾莹莹拷贝成员录音；
谭佳宇负责汇总和整合
3. 总结与体会：
2017.07.22上午，小组成功进行所有的任务分配与规划，并完成小组成员所有的24条录音；
在此过程中，小组成员们互帮互助顺利完成上午的基本任务；
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。未来的学习，我们小组将继续努力！
下午
- 地点：李兆基科技楼634
- 时间及任务规划：
13:30-14:00 陈震教师讲解有关音频转换的相关知识（Ipython），对每一个具体步骤进行相关的讲解，组员查看iPython工作路径；
14:00-15:30 由尹繁荣提供音频材料（编号25）
曹科负责拷贝音频转换的相关软件（sox.exe/ffmpeg.exe），记录程序转化的相关步骤；
谭佳宇实时操空电脑，读取语音波形文件，生成频谱图 ；
李顺娟、曾莹莹对谭佳宇给予协助，并解决相关问题；
小组各成员上机实施操作，体验音频转换、波形图及频谱图的产生；
15:30-17：30 陈震教师首先简单地回顾上午所学的知识，随后进一步详细讲解深度学习理论（deep learning）
•神经网络训练
•循环网络-RNN
•随机梯度下降法
•audioNet
•TensorFlow
拷贝相关的软件；
小组成员跟着教师一步一步理顺用数据训练神经网络具体过程；
组员自我尝试，实施此过程；（第一小组、教师从旁进行技术指导）
3.
| 发现问题 | 解决方式 |
|---|---|
| 音频转化出现路径问题 | 李顺娟找出解决音频路径相关问题，成功编写运行命令，将音频格式进行转换 |
| 波形图、频谱图的运行命令出现bug | 曾莹莹协助谭佳宇编写波形图、频谱图的运行命令 |
| 小组其他问题 | 曹科从其他小组学习经验并找到解决办法 |
| 单独一条音频转换过程略为繁琐 | 集合小组力量，集体分工，一起解决音频、波形图、频谱图相关的转换 |
4. 总结与体会：
2017.07.22 下午 小组成员之间相互协作，并请求其他小组的帮忙，争取完成用数据训练神经网络；
在下午的训练过程中，虽然遇到了很多的专业知识，但是小组成员们都还是力争将此训练完成；
今天下午的学习让我们知道人工智能是如何一步步完成的，听讲解和实施的过程虽然略为复杂，但是却让我们收获颇丰；
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day 2 #2017.07.23
上午
地点：李兆基科技大楼 634
时间：
8:30-9:00 陈震教师回顾上一次课所讲解有关神经网络训练的相关知识，并布置今天的新任务——利用安卓系统验证训练模型；
9:00-9:30 小组将软件拷贝进电脑，安装Android STUDIO，讨论如何运行并新建application
9:30-10:30 陈震教师讲解如何操作运行Android studio，李顺娟、曾莹莹拍摄讲解过程，认真听其讲解,并向组员进行进一步解释，运行该程序；
利用数据线将APP拷入安卓手机，测试并运用
10:30-11:30 运行apk，验证神经网络训练结果，查漏补缺——
①发现问题：各组员手机测试结果各有异同；解决方式：向第三小组组长杨述求助，找出原因——手机Android版本较低，与apk不匹配
②发现问题：Android studio 运行错误；解决方式：下载Java环境
③发现问题：在同等条件下，个别手机语音识别不一致；解决方案：探寻中......
下午
地点：李兆基科技大楼 634
时间：
13:30-14:30 智能声控内容总结——陈震教师对TensorFlow、Keras（Keras 的应用是基于 TensorFlow）、构建网络结构等内容进行总结。
14:30-15:30 各小组分别组织汇报此次智能声控的制作过程以及心得体会；王者荣耀组由曾莹莹进行总结汇报。
15:30-17:30 挑战环节二：智能硬件，教师讲解PYNQ板、嵌入式系统等基本概念；
PYNQ为学习硬件提供便利，可直接用Python 操作，环境使用IPython；
各小组分别领取PYBNQ板，教师讲解PYNQ板的安装使用方法；小组成员集体拷贝下载所需模块；
连接到Jypter进行在线编程，按0123号按钮进行灯光变换（彩虹灯变换各种颜色、流水灯、停止运行）
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day 3 #2017.07.24
上午
地点：李兆基科技大楼 634
时间：
8:30-9:00 陈震教师回顾上一次课所实践的灯光转换以及音频录制，并布置今天的新任务——视频录制；
小组各自实施，进行视频的录制；（发现问题：摄像头连接故障；解决方案：向第一小组求助，借助其摄像头，完成拍摄）
9:00-10:00 基础训练中心实验室副主任讲解智能硬件图书馆的相关内容、马老师讲解工业云的相关知识；
陈震老师做总结，各小组汇报PYNQ板实验完成情况；
各个小组实时更新网络日志；
10:00-11:30 通过前俩天的学习，部分老师反映单个音频波形图、频谱图制作繁琐。陈震老师讲解如何批量生产音频文件；
自学Python,做波音图和频谱图实验，在第二组团队的努力下，我们完成了部分操作但对于深层次的专业技能还略显不足；
在第5组龙红老师、第1小组王鸿老师共同探讨及陈震老师团队的指导下，小组共同掌握批量转换操作；
后期小组自主进行程序编写。最后，陈震教师进行总结，并规划下午的课程安排及流程。
下午
地点：李兆基科技大楼 634
各个小组组织汇报总结三天的学习