查看“姜海”的源代码

=姜海=

<tt>[[File:姜海.jpg]]</tt>

==个人简介==

姜海博士现任清华大学工业工程系副教授、博士生导师，运筹与统计研究所副所长。他擅长将消费者行为模型、数据挖掘技术和大规模优化方法三者结合，从系统的角度分析问题，为政府、企业和个人提供以定量模型为基础的解决方案和决策工具。

姜海博士在交通系统（包括城市、航空、铁路等）领域积累了丰富的经验，如：航班、车辆和人员调度，收益管理，行程方案算法，驾驶员路径选择模型，旅客出行行为模型，动态交通分配（DTA），城市交通仿真等。他对互联网用户的行为模型也颇有研究。他的研究小组与国内外领先的电子商务企业建立了紧密的合作关系，为这些企业设计并开发了不同业务的产品推荐系统（Recommender Systems），给他们带来了巨大且可见的经济效益。此外，他还为互联网企业提供搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎推广（SEM）的咨询服务。

在加入清华大学以前，姜海博士在世博控股(Sabre Holdings)位于美国达拉斯的总部就职，为其子公司Sabre Travel Network （全球领先的旅游行业解决方案提供商），Sabre Airline Solutions（全球领先的航空行业解决方案提供商） 和 Travelocity（美国领先的在线旅游门户）提供研究支持，涉及机票、酒店和度假产品等诸多业务。此间，他推动完成了若干与消费者行为建模和推荐系统相关的研发项目，获得良好的收益。他因此于2009年获得CIO's Special Award for Exceptional Performance.

==教育背景==

博士，麻省理工学院（MIT），交通与物流工程 2006

硕士，麻省理工学院（MIT），交通与物流工程 2004

学士，清华大学，土木工程 2001

==研究方法==

离散选择分析（计量经济学）

数据挖掘

大规模优化方法

==应用领域==

交通系统：城市、铁路、航空等交通系统的建模、仿真与优化

电子商务：推荐系统、客户关系、在线广告、数据挖掘

生产系统：库存优化、管理信息系统

==工作经历==

2009年10月至今，清华大学工业工程系副教授、博导

2006年8月至2009年10月，世博控股（Sabre Holdings）Senior Analyst

==讲授课程==

讲授课程

交通系统分析（本科生课号：40160343，研究生课号：80160182）

这两门课主要讲授四个模块的内容：交通需求建模（Transportation Demand Modeling），交通网络分析(Transportation Network Analysis)，交通系统优化(Transportation System Optimization)，与城市运筹学（Urban Operations Research）。两门课难度相当，内容有时会互换，适合对交通工程感兴趣的三年级本科生（或有概率和统计基础的低年级本科生）和研究生选课。春季学期开课。

内容选自：

1. Ben-Akiva, M. and S. Lerman, Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, MIT Press, 1985

2. Sheffi, Y., Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods, Prentice-Hall, 1985

3. Larson, R. and A.R. Odoni, Urban Operations Research, Dynamic Ideas, 2007

==参考文献==

*<tt>http://mem.ie.tsinghua.edu.cn/html/szkc/jskc/1141.html</tt>

*<tt>http://www.ie.tsinghua.edu.cn/teacher/view.php?Tid=52</tt>

*<tt>http://mem.ie.tsinghua.edu.cn/html/szkc/jskc/list_528_4.html</tt>

==版权声明==

[[File:BYNCND.png | link=http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ ]] [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ 郭永伟-非商业性使用-禁止演绎 3.0 中国大陆 (CC BY-NC-ND 3.0 CN)]