姜海
姜海
个人简介
姜海博士现任清华大学工业工程系副教授、博士生导师，运筹与统计研究所副所长。他擅长将消费者行为模型、数据挖掘技术和大规模优化方法三者结合，从系统的角度分析问题，为政府、企业和个人提供以定量模型为基础的解决方案和决策工具。
姜海博士在交通系统（包括城市、航空、铁路等）领域积累了丰富的经验，如：航班、车辆和人员调度，收益管理，行程方案算法，驾驶员路径选择模型，旅客出行行为模型，动态交通分配（DTA），城市交通仿真等。他对互联网用户的行为模型也颇有研究。他的研究小组与国内外领先的电子商务企业建立了紧密的合作关系，为这些企业设计并开发了不同业务的产品推荐系统（Recommender Systems），给他们带来了巨大且可见的经济效益。此外，他还为互联网企业提供搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎推广（SEM）的咨询服务。
在加入清华大学以前，姜海博士在世博控股(Sabre Holdings)位于美国达拉斯的总部就职，为其子公司Sabre Travel Network （全球领先的旅游行业解决方案提供商），Sabre Airline Solutions（全球领先的航空行业解决方案提供商） 和 Travelocity（美国领先的在线旅游门户）提供研究支持，涉及机票、酒店和度假产品等诸多业务。此间，他推动完成了若干与消费者行为建模和推荐系统相关的研发项目，获得良好的收益。他因此于2009年获得CIO's Special Award for Exceptional Performance.
教育背景
博士，麻省理工学院（MIT），交通与物流工程 2006
硕士，麻省理工学院（MIT），交通与物流工程 2004
学士，清华大学，土木工程 2001
研究方法
离散选择分析（计量经济学）
数据挖掘
大规模优化方法
应用领域
交通系统：城市、铁路、航空等交通系统的建模、仿真与优化
电子商务：推荐系统、客户关系、在线广告、数据挖掘
生产系统：库存优化、管理信息系统
工作经历
2009年10月至今，清华大学工业工程系副教授、博导
2006年8月至2009年10月，世博控股（Sabre Holdings）Senior Analyst
讲授课程
讲授课程
交通系统分析（本科生课号：40160343，研究生课号：80160182）
这两门课主要讲授四个模块的内容：交通需求建模（Transportation Demand Modeling），交通网络分析(Transportation Network Analysis)，交通系统优化(Transportation System Optimization)，与城市运筹学（Urban Operations Research）。两门课难度相当，内容有时会互换，适合对交通工程感兴趣的三年级本科生（或有概率和统计基础的低年级本科生）和研究生选课。春季学期开课。
内容选自：
1. Ben-Akiva, M. and S. Lerman, Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand, MIT Press, 1985
2. Sheffi, Y., Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematical Programming Methods, Prentice-Hall, 1985
3. Larson, R. and A.R. Odoni, Urban Operations Research, Dynamic Ideas, 2007
