查看“Python编程”的源代码

=理解编程=

[[Programming Program]]

=python语言=

==集成开发环境IDE==

编辑器软件安装：

*编辑开发环境
 （1）Visual Studio Code/ Notepad++文件编辑器 / Sublime 文本编辑器；

 （2）Git-bash安装程序；

=Python安装=

[[Python_安装]]

==Jupyter安装==

[[Jupyter_安装]]

==Pandas库使用==

[[Pandas_示例]]

==Numpy库使用==

Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）

[[Numpy_示例]]

=Python教学=

 Learning Python 3, https://github.com/jerry-git/learn-python3.

{| class="wikitable"
|-
! 课次 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
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| 第0课 || 2019-06-24 || 建立微信群 || 
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| 第1天 || 2019-07-15 || 上午 ||  课程介绍 \Git\Jupyter\Markdown 实验环境 
|-
| 第2天 || 2019-07-16 || 上午 ||  [Strings][Numbers][Lists][Dictionaries]
|-
| 第3天 || 2019-07-17 || 上午 ||  [Conditionals][For loops][Functions][Classes]
|-
| 第4天 || 2019-07-18 || 上午 ||  [File I\O][Exceptions] [Modules and packages]
|-
| 第5天 || 2019-07-19 || 上午 ||  Data structures: Sort 
|-
| 第6天 || 2019-07-20 || 上午 ||  Data structures: Tree
|-
| 第7天 || 2019-07-21 || 上午 ||  Data structures: Graph
|-
| 第8天 || 2019-07-22 || 上午 ||  [OOP - inheritance][OOP - Abstract Base Classes]
|}

=参考书=

#Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.

#Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.

#ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.