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=课程涉及内容=
==计算机系统与分布式系统==
*[[计算机系统]]是完成通用信息处理的最基本单元，涉及计算机硬件与软件两部分。计算机硬件的核心是处理器，主要的计算机软件有操作系统、数据库等。

[[计算机系统]]、 [[计算机系统-实验]]

[[分布式系统]]是由网络连接的多计算机系统，包括分布式文件系统、分布式计算、云计算等等。互联网路由转发系统就是典型的分布式系统。

[[分布式系统]]


== 数据科学与大数据系统 ==
*数据科学（Data Science）用于对不同领域的数据进行解析，分析与知识发现。[[数据科学]]是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。

*大数据系统是实现数据管理和数据分析用途而设计的[[分布式系统]]，是数据科学的支撑系统。 [[大数据系统]]实现[[大数据]]的存储、管理、处理和服务。

[[数据科学]]、 [[大数据系统]]


==机器学习与机器智能==

*机器学习（Machine Learning），是指采用算法让机器能够从数据中自动学习的技术，机器学习可以解决一些人为设计和使用确定性程序很难解决的问题。

*机器智能（Machine Intelligence），是指计算机系统体现的智能的能力，如听说读写到搜索、推理、决策和回答问题等。同时也是指如何设计实现计算机系统和软件，使其具有智能的行为。

[[机器学习]]、 [[大数据智能]]

=参考内容=

*斯坦福大学，CS145: Data Management and Data Systems

http://web.stanford.edu/class/cs145/

*斯坦福大学，CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research

http://web.stanford.edu/class/cs20si/