查看“李炜”的源代码

*第二节课的主要收获：
了解到了Git相关操作，以及markdown相关工具的使用，初步了解了PYNQ板的连接与使用以及如何通过Jupyter notebook为PYNQ板编程。<br/>
*第三节课的主要收获：
使用notebook进行python语言的编程，连接pynq板进行简单的程序编写并实现。<br/>
*第四节课的主要收获：
了解到了对音频文件进行相关处理的方法，并获得频域、时域图谱。<br/>
*第五节课的主要收获：
对人工智能所采用的基本原理有了了解，对深度学习有了初步认识，学习了Tensorflow的入门知识以及基本操作流程，包括训练模型、对图片的分类等。<br/>
*第六节课的主要收获：
了解Numpy的数据类型与一些方法；了解了Tensorflow变量基本类型与使用方法，了解了利用Tensorflow机器学习优化模型的基本流程<br/>
*第七节课的主要收获：
了解了卷积神经网络、循环神经网络的基本原理与搭建方法，以及语音识别的基本原理与过程<br/>
*第八节课的主要收获：
了解了安卓应用的开发，安卓工程的建立方法，体验了实际的语音识别系统<br/>
*第九节课的主要收获：
了解计算机视觉相关概念，了解了计算机视觉在物体识别上的应用<br/>
*第十节课（第11周）的主要收获：
继续深入了解计算机视觉相关概念，了解到了Ubuntu系统及其应用情况<br/>
*第十一节课（第12周）的主要收获：
了解ROS系统的基本结构<br/>