查看“2017年春季-智能硬件-教学计划”的源代码

*2017年春季学期： 智能硬件-教学计划安排 （校历时间）

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! 校历周 !! 日期 !! 内容 !! 关键词/概述
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| 第0周 || （1月10日） || ：微信建群 || Azure云账户注册，切分订阅（350美金一份）。
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| 第一周 || （2月22日） || ：（实验） || （1）[http://portal.azure.com/ 微软Azure云]账号创建；（2）[[智能硬件-语音指令集|语音指令]]录音文件（实验用）收集。
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| 第二周   || （3月 1日） || ：（实验）  || 微软Azure云带GPU的虚拟机创建，[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/tfExample TensorFlow框架的tfExample实验] （自编教材）；
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| 第三周  || （3月 8日）： ||  （讲课）+（实践） || （1）[[深度学习-入门导读|深度学习原理]]（自编教材）；（2）安装一下Android studio。
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| 第四周  || （3月15日）： || （实验） ||  [[智能硬件-语音识别|声控神经网络的语音处理和训练]]。（语音训练数据从百度网盘下载）
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| 第五周  || （3月22日）： || （讲课）   || [[语音识别 | 语音识别技术与现状]]（自编教材）。课外论文阅读：#Multichannel Signal Processing with Deep Neural Networks for Automatic Speech Recognition, TASLP 2017.
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| 第六周  || （3月29日）： || （实验）（自编教材） || [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/androidAudioRecg 安卓语音识别App开发]（华为MediaPad）
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| 第七周  || （4月 5日）： || （讲课）|| [[语音识别 | 基于深度学习的语音识别]]回顾。课外论文阅读：#Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks, ICML 2014. #Deep Speech 2 End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin, JMLR 2016. 
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| 第八周  || （4月12日）： ||  （讲课）+（实践）||（1）联结主义的时间分类（CTC）；（2）Amazon 的智能硬件Alexa；（3）英伟达Jetson TX1使用；（4）计算机视觉YOLO演示。 （课程讲课在B558教室，实验环节在B342房间。）
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| 第九周  || （4月19日）： || （实验） ||  （1）英伟达Jetson TX1的YOLO算法实验（[https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Jetson-TX1_YOLO]）； （2）英伟达Jetson TX1上的[[CUDA|CUDA编程]]。
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| 第十周  || （4月26日）： || （实验） ||  （1）英伟达Jetson TX1的SSD算法实验（[https://myurasov.github.io/2016/11/27/ssd-tx1.html Jetson-TX1_SSD]）；（2）[[基础工业训练中心-智能硬件库|iCenter智能硬件库]] 。
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| 第十一周  || （5月3日）： || 按照学校五一放假通知，原排在5月3日（星期三）的课程停上，所缺课时不补。 || 
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| 第十二周 || （5月10日）：  || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]] || 与北京驭光科技交流机器视觉（中关村领创空间（中关村南大街1-1号））。
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| 第十三周 || （5月17日）：  || [[大数据智能-调研考察 | （合作交流）]] || 与旷视科技交流机器视觉智能硬件（融科资讯中心A座3层）
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| 第十四周 || （5月24日）： || （实验） || PYNQ使用（[http://pynq.io PYNQ入门指南]）。
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| 第十五周 || （5月31日）： || （实验） || PYNQ深入（[http://pynq.readthedocs.io PYNQ]）。
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| 第十六周 || （6月 7日）： || （实验） || [[智能硬件-云端整合]]。 [[智能硬件-创意 |智能硬件课程项目]]。
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| 第17周和第18周 ||  期末考试。 ||    || 
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