查看“Grafana 探索”的源代码

=安装与配置=
;;实验环境 Centos   地址：101.6.163.52   密码：icenter  /sudo用户  ：saturn  securitytnc

;;安装
Redhat & Centos(64 Bit)SHA256: a6c71fcebf26591e9ee76b7685f2e38c4c9f9968613e3e83cbb76a29b236abd4
 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm 
 sudo yum localinstall grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm

;;配置文件路径  /usr/share/grafana/conf

;;另一套实验环境：以上环境不能启动服务。换到Debian系列linux系统，地址：101.6.161.59  服务端口：3000 用户名：admin 密码：icenter
Ubuntu & Debian(64 Bit)SHA256: e9da6413b416f8cb9f733db39f685b64a82a425a3932bf09ae3cb8d5bc1e0494
 wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana_5.4.3_amd64.deb 
 sudo dpkg -i grafana_5.4.3_amd64.deb 
 sudo systemctl start grafana-server      (启动服务，然后可以从浏览器访问）

;;docker方法安装  https://juejin.im/entry/58561a87ac502e0067eb0113


=光强感知检测=
;;Grafana+fluxdb+Pynq实时显示环境光感强度
硬件方面：使用Pynq z1芯片+PmodALS光传感器
这里需要注意一下几点:

# Pynq与主机连接方式不能直接用网线连接，这会导致Pynq板上的系统无法联网和更新，故应该讲Pynq和控制主机连接到同一路由上。
# 这时候需要通过路由管理来获取Pynq板的IP，如果没有路由权限，可以通过局域网端口扫描的方法来获取Pynq的IP，具体需使用nmap软件（linux下，yum/apt-get install nmap安装）。
# Pynq和主机能成功通信后，第一步是改系统时间（使用date -s命令），否则会导致Pynq上的软件无法安装或更新。Pynq板需要更新或安装的软件：fluxdb的python包。

实验步骤：
# 连接好Pynq硬件，按如上要求更新板上软件；软件方向，将grafana的后端数据库设置为fluxdb
# 使用Jupyter Notebook 每间隔1s获取一次当前环境光强度值，并将数据写入fluxdb数据库

最终使用grafana host主机的ip+port的方式来访问。
代码参考：
<code>
 import time
 from time import sleep
 from influxdb import InfluxDBClient

 client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'datasource', 'datasource', 'test') #change localhost to IP of Pynq, user+passwd+fluxdb_name are required
 while True:
    light_value = get_value(...)#using pynq to get the return value of Pmod_ALS
    json_body = [
            {
                "measurement": "test",
                "tags": {
                    "nio": "ens4"
                },
       "fields": {
                    "value": light_value,
                }
            }
        ]
        client.write_points(json_body)#写入fluxdb数据库
     sleep(1)
</code>

=参考=
https://www.influxdata.com/blog/visualizing-time-series-data-with-dygraphs/