查看“Python编程”的源代码

=python语言=

文件读取：csv（pandas库），图片（pilllow库），其他（字符串处理）

==Pandas库使用==
 
 #/usr/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-

 import pandas as np
 import sys

 df = np.read_csv("traffic.txt", header=None)

 for x in range(0,10):
 	df.to_csv("%d.csv" %x, columns=[x], header=True, index=False)

==Numpy库使用==

Numpy数据操作：基本操作（dtype，reshape，transpose），数据切分（下标访问，random.sample等等）

以下代码绘制sin(x)/x函数：

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np

 x = np.linspace(-10,10,1000)

 sink = lambda x: np.sin(x)/x

 plt.plot(x, sink(x), color='blue', lw=2)

 plt.show()

==TensorFlow==

TensorFlow是一个用数据流图进行数值计算的软件库。图中的节点表示的数学运算，而图的边代表它们之间传送的多维数据阵列（张量）。

Tensor（张量）意味着N维数组。Tensor的1维形式是向量，2维是矩阵；图像可以用三维Tensor（行，列，颜色）来表示。

TensorFlow用于模型训练过程的数据流图，包括训练数据的读取和转换，队列，参数的更新以及周期性监测点生成。计算图中的操作都是并发执行的，图中的节点的可变状态（Mutable states）在图的执行中是可以共享的。

TensorFlow是一种元编程（meta programming），构建计算图的语言。

TensorFlow求导采用符号微分方法（Symbolic differentiation）。

神经网络搭建，可以很容易的通过TensorFlow的计算图的完成。TensorFlow生成自动求导的计算图。

==小作业==
 从头开始mnist识别训练

=参考书=

#Lutz, Mark. Learning python. " O'Reilly Media, Inc.", 2013.