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--[[User:Lanvana|Lanvana]] ([[User talk:Lanvana|talk]]) 00:35, 24 November 2015 (CST)
=极限学习过程： Extreme Learning Process (XLP)=
eXtreme Learning Process（XLP）是一个跨学科的学习平台，使用一系列相关联的资源和方法，组织和支持来自不同专业的学习者设计和执行有导向性的（guided），协同学习活动。目的是鼓励和培养有广泛不同背景的学习者们共同高效工作，产生应对挑战性问题的解决方案，达成共同的目标，例如开发产品原型或特定服务。XLP创建了一个现实的社会环境，为参与者提供所有集体学习环境之间共享一个共同的协同机制。协同机制包括市场交易、冲突解决、专利局和媒体发布渠道。这一协同机制激励参与者管理他们的合作和竞争团队，计划和协调资源的应用，并在高度网络化的数字社会中展示他们的个人创造力。
==XLP满足现代学习环境的以下需要：==
1.内容丰富/学科独立：每个基于XLP的活动都是的一个持续性数字出版流程一部分，并使用一系列公共数字学习工具（例如MediaWiki）采集学习成果。这种通用数字出版流程可能支持多种课程，并使得高度专业化的技术内容可以共享相同的信息技术基础架构。

2.通用协同机制：每个基于XLP的项目都由一组可定制的社会协议管理。这些协议包括技术转移服务，冲突解决程序，资产交换协议，和社会媒体出版礼仪（etiquettes）。所有的参与者被告知他们拥有利用这些协议来获取资源的权利，使他们能够进行合意的任务。可修改这些协议的立法程序被认为是改善XLP的方法设计层面上的学习机制。

3.数字问责制：每个XLP参与者和XLP项目中成立的团队被赋予一个通用的唯一、安全的数字身份。该身份可以被用来跟踪学习过程中的贡献和违规。参与者应该学会通过获取技能、信息安全知识和行为习惯等尊重和保护他们自己的数字身份。在基于XLP的数字出版活动、技能和信息安全的实践中，应允许独立的思想更自由地发表，由此极大拓展学习潜能范围。

基于这三个重要特征，XLP建立使人类和机器能够跨越空间和时间共同创造内容的群学习操作系统。

==XLP操作框架==
作为一种学习活动的设计方法，XLP将教育服务的治理模式由集中式管理转变为分布式群众参与。它同时是一个可开发一系列专业技能的"gamified（游戏化的）"培训基地，一个群体学习操作系统，和一个群组介入（large-group intervention）。这些术语的使用可以简述如下。

===游戏化的专业技能培训基地===
首先，XLP作为一个面向所有参与者的跨学科、跨文化的培训基地，参与者在执行交给他们的任务时挑战和尝试各种交互。这些具有挑战性的任务以游戏方式呈现，提供各种得分和处罚机制，形式有技术转让，冲突解决判断，市场交易和媒体曝光。这样模拟一个真实社会的职能应该（should）帮助参与者发展全球专业人员和领导人被期望的综合能力体系，包括团队建设、沟通能力、跨文化能力、项目管理能力、领导能力、信息素养、横向思维和创造力。

使XLP成为一个这样强大的测试平台的原因之一，是它汇集了来自不同文化背景的代表各种专业和学科的参与者。XLP跨越边界涉及来自不同地方、学科和年龄组的各种各样的学生、教师和“hackers（骇客）”。XLP还欢迎和集成来自各种学术领域的做法，包括信息系统设计、法律、和通信。

正是通过这种跨学科的互动，XLP参与者可以发现他们给团队带来的独特的技能组合。

由此，组内的多样性和团队整体将带领参与者更好地认识到他们的个人才能以及团队和组的能力。

===群组介入===
XLP主张体验驱动的群组介入干预，参与者在处理一组开放式任务时需要与他人展开沟通。起推动作用的是任务，而不是内容，产品开发是体验的有机组成部分。XLP因此可以视为骇客/创客教育的倡导者，创客教育源于在中国和其他地方广泛开展的以分享创客运动，分享彻底地相互协作精神。

虽然小组的规模可能从4至40人 (甚至更多，如果物理空间允许)，通常10个每组8人的自组织团队需要召集所有的技能和挖掘组内所有人才，以迎接为他们设置的严峻挑战。这些任务由 “挑战设计方” 定义并为他们量身定制每个干预，可以跨越任何从密集的四天浸入式活动到连续四年的进程 (又何妨是整个的生命周期)。

===操作系统===
XLP 作为学习组织的操作框架提供访问和启用基于线程化认知学习机制 (“[https://onionesquereality.wordpress.com/tag/ecorithms/｜ ecorithms]”) 的数据驱动的体验式学习。这些可描述为详细步骤说明和资源获取、评价和处理信息的协议。(图 2)

{| border=1
| 操作系统的功能 
| 行动说明
| 数字工具说明       
|-
|身份认证与访问控制
|保护权利/数字身份
| OAuth  2.0协议，公钥/私钥……
|-
|进度和流程程管理
|  项目管理
| 例如：TB
|-
|  文件和设备管理
|  笔记收集、文件共享、数字化出版物
|  例如：Evernote, Instagram, Git/Github, MediaWiki
|}

图2. XLP作为操作系统

只要学习环境足够丰富，目标明确，学习者将沿着依据这些 ecorithms 的目标基准的路径个人发展和进步 。为了检测学习，在某一特定的 XLP 事件中，以数字化的形式系统地记录所有有意义的内容是非常重要的。在 XLP 中模拟各种类型的社会事务将会促进这项工作。图 3 为例， 提供了一个特定的团队的市场交易性能的模型，使用范畴论的符号。收集的数据允许连续反馈给所有参与者，刺激其自主群体行为。随着时间的推移，变化模式将显现，以供他们自己进行进一步的分析和解释。

图3.对于给定的团队在XLP中交易的概念模型

<font color="#008000">（[阅读笔记]关键词：驱动 证据收集 及时反馈 刺激群体自主学习 自发形成模式）</font>


参与者执行他们的任务，并解决他们 (设计一个物理对象或开发新的服务或修改组织的规则) 过程中遇到的问题，他们需要使用具体和抽象的思维。如图 4 所示，该启发式过程需要首先将问题具体、可量化的方法陈述，可能的解决办法之前会抽象的考虑 ，在解决方案具体交付之前。这种方法可以作为 XLP 中的一种强大的学习方法，因为它允许联接 (以初始状态和解决方案间的差异来衡量) 的具象水平的变化与抽象流程 (例如，通过笔记上的创造性的原则，得到考虑和落实)。4四力的体系结构、 市场、 法律和准则 (见下文) 构成情境要素创建问题第一次出现的矛盾冲突 ，并开门揭示解决这些问题的途径 。

图4.采用具体与抽象之间移动的方式作出改变

<font color="#008000">（[阅读笔记]关键词：具象 抽象 四力）</font>


抽象地，XLP 构成操作系统运行群体学习活动。它提供了一个操作框架，引导人们和利用资源，以解决一组基于项目的方法中存在的通用的问题。XLP 的中央工作流的可以设想为一个项目，包括团队们经过时间进行的一系列的活动 (图 1)。我们可以定义此工作流中每个组成部分的输入和输出，这些输出反过来可以从预期效果的角度来评价。因此，XLP 计划也可以表示为一个逻辑链 (输入——活动——输出——结果) 在其通用和特定层面 (见下文，图 5)。

图1. XLP的操作框架

像任何操作系统一样，XLP提供身份验证和访问控制、进度和流程管理、文件和设备管理 (图 2)。在具体的XLP项目中，要求参与者使用一套共同的功能和粒度不同的数字工具执行任务。一旦 XLP 世界由授予参与者数字身份宣告形成，他们通过一个基于网络的项目管理和协作工具安排并监控其活动 。文件和设备管理规定使用数字工具捕获散记、文件共享和数字开放源代码发布。这些工具应该标准化，并且所有 XLP 参与者必须都学会在一个统一的工作流中使用这些通用工具集。

===它所涉及的===

====角色和任务====

====四阶段====

====四力====
*未完