极限学习过程（中文版）
- 说明： 此页面为对极限学习过程词条的英译中翻译。
--Lanvana (talk) 00:35, 24 November 2015 (CST)
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极限学习过程： Extreme Learning Process (XLP)
eXtreme Learning Process（XLP）是一个跨学科的学习平台，使用一系列相关联的资源和方法，组织和支持来自不同专业的学习者设计和执行有导向性的（guided），协同学习活动。目的是鼓励和培养有广泛不同背景的学习者们共同高效工作，产生应对挑战性问题的解决方案，达成共同的目标，例如开发产品原型或特定服务。XLP创建了一个现实的社会环境，为参与者提供所有集体学习环境之间共享一个共同的协同机制。协同机制包括市场交易、冲突解决、专利局和媒体发布渠道。这一协同机制激励参与者管理他们的合作和竞争团队，计划和协调资源的应用，并在高度网络化的数字社会中展示他们的个人创造力。
XLP满足现代学习环境的以下需要：
1.内容丰富/学科独立：每个基于XLP的活动都是的一个持续性数字出版流程一部分，并使用一系列公共数字学习工具（例如MediaWiki）采集学习成果。这种通用数字出版流程可能支持多种课程，并使得高度专业化的技术内容可以共享相同的信息技术基础架构。
2.通用协同机制：每个基于XLP的项目都由一组可定制的社会协议管理。这些协议包括技术转移服务，冲突解决程序，资产交换协议，和社会媒体出版礼仪（etiquettes）。所有的参与者被告知他们拥有利用这些协议来获取资源的权利，使他们能够进行合意的任务。可修改这些协议的立法程序被认为是改善XLP的方法设计层面上的学习机制。
3.数字问责制：每个XLP参与者和XLP项目中成立的团队被赋予一个通用的唯一、安全的数字身份。该身份可以被用来跟踪学习过程中的贡献和违规。参与者应该学会通过获取技能、信息安全知识和行为习惯等尊重和保护他们自己的数字身份。在基于XLP的数字出版活动、技能和信息安全的实践中，应允许独立的思想更自由地发表，由此极大拓展学习潜能范围。
基于这三个重要特征，XLP建立使人类和机器能够跨越空间和时间共同创造内容的群学习操作系统。
XLP操作框架
作为一种学习活动的设计方法，XLP将教育服务的治理模式由集中式管理转变为分布式群众参与。它同时是一个可开发一系列专业技能的"gamified（游戏化的）"培训基地，一个群体学习操作系统，和一个群组介入（large-group intervention）。这些术语的使用可以简述如下。
游戏化的专业技能培训基地
首先，XLP作为一个面向所有参与者的跨学科、跨文化的培训基地，参与者在执行交给他们的任务时挑战和尝试各种交互。这些具有挑战性的任务以游戏方式呈现，提供各种得分和处罚机制，形式有技术转让，冲突解决判断，市场交易和媒体曝光。这样模拟一个真实社会的职能应该（should）帮助参与者发展全球专业人员和领导人被期望的综合能力体系，包括团队建设、沟通能力、跨文化能力、项目管理能力、领导能力、信息素养、横向思维和创造力。
使XLP成为一个这样强大的测试平台的原因之一，是它汇集了来自不同文化背景的代表各种专业和学科的参与者。XLP跨越边界涉及来自不同地方、学科和年龄组的各种各样的学生、教师和“hackers（骇客）”。XLP还欢迎和集成来自各种学术领域的做法，包括信息系统设计、法律、和通信。
正是通过这种跨学科的互动，XLP参与者可以发现他们给团队带来的独特的技能组合。
由此，组内的多样性和团队整体将带领参与者更好地认识到他们的个人才能以及团队和组的能力。
群组介入
XLP主张体验驱动的群组介入，参与者在处理一组开放式任务时需要与他人展开沟通。起推动作用的是任务，而不是内容，产品开发是体验的有机组成部分。XLP因此可以视为骇客/创客教育的倡导者，创客教育源于在中国和其他地方广泛开展的以分享创客运动，分享彻底地相互协作精神。
虽然小组的规模可能从4至40人 (甚至更多，如果物理空间允许)，通常10个每组8人的自组织团队需要召集所有的技能和挖掘组内所有人才，以迎接为他们设置的严峻挑战。这些任务由 “挑战设计方” 定义并为他们量身定制每个干预，可以跨越任何从密集的四天浸入式活动到连续四年的进程 (又何妨是整个的生命周期)。
操作系统
XLP 作为学习组织的操作框架提供访问和启用基于线程化认知学习机制 (“ecorithms”) 的数据驱动的体验式学习。这些可描述为详细步骤说明和资源获取、评价和处理信息的协议。(图 2)
| 操作系统的功能 | 行动说明 | 数字工具说明 |
| 身份认证与访问控制 | 保护权利/数字身份 | OAuth 2.0协议，公钥/私钥…… |
| 进度和流程程管理 | 项目管理 | 例如：TB |
| 文件和设备管理 | 笔记收集、文件共享、数字化出版物 | 例如：Evernote, Instagram, Git/Github, MediaWiki |
图2. XLP作为操作系统
只要学习环境足够丰富，目标明确，学习者将沿着依据这些 ecorithms 的目标基准的路径个人发展和进步 。为了检测学习，在某一特定的 XLP 事件中，以数字化的形式系统地记录所有有意义的内容是非常重要的。在 XLP 中模拟各种类型的社会事务将会促进这项工作。图 3 为例， 提供了一个特定的团队的市场交易性能的模型，使用范畴论的符号。收集的数据允许连续反馈给所有参与者，刺激其自主群体行为。随着时间的推移，变化模式将显现，以供他们自己进行进一步的分析和解释。
图3.对于给定的团队在XLP中交易的概念模型
（[阅读笔记]关键词：驱动 证据收集 及时反馈 刺激群体自主学习 自发形成模式）
参与者执行他们的任务，并解决他们 (设计一个物理对象或开发新的服务或修改组织的规则) 过程中遇到的问题，他们需要使用具体和抽象的思维。如图 4 所示，该启发式过程需要首先将问题具体、可量化的方法陈述，可能的解决办法之前会抽象的考虑 ，在解决方案具体交付之前。这种方法可以作为 XLP 中的一种强大的学习方法，因为它允许联接 (以初始状态和解决方案间的差异来衡量) 的具象水平的变化与抽象流程 (例如，通过笔记上的创造性的原则，得到考虑和落实)。4四力的体系结构、 市场、 法律和准则 (见下文) 构成情境要素创建问题第一次出现的矛盾冲突 ，并开门揭示解决这些问题的途径 。
图4.采用具体与抽象之间移动的方式作出改变
（[阅读笔记]关键词：具象 抽象 四力）
抽象地，XLP 构成操作系统运行群体学习活动。它提供了一个操作框架，引导人们和利用资源，以解决一组基于项目的方法中存在的通用的问题。XLP 的中央工作流的可以设想为一个项目，包括团队们经过时间进行的一系列的活动 (图 1)。我们可以定义此工作流中每个组成部分的输入和输出，这些输出反过来可以从预期效果的角度来评价。因此，XLP 计划也可以表示为一个逻辑链 (输入——活动——输出——结果) 在其通用和特定层面 (见下文，图 5)。
图1. XLP的操作框架
像任何操作系统一样，XLP提供身份验证和访问控制、进度和流程管理、文件和设备管理 (图 2)。在具体的XLP项目中，要求参与者使用一套共同的功能和粒度不同的数字工具执行任务。一旦 XLP 世界由授予参与者数字身份宣告形成，他们通过一个基于网络的项目管理和协作工具安排并监控其活动 。文件和设备管理规定使用数字工具捕获散记、文件共享和数字开放源代码发布。这些工具应该标准化，并且所有 XLP 参与者必须都学会在一个统一的工作流中使用这些通用工具集。
它所涉及的
角色和任务
有两种主要角色参加 XLP：挑战设计师角色与挑战者 (也称任务执行者)角色 。挑战者的工作与适当的干预（介入）同时发生，他们自行组队、执行他们被设置的任务，并报告他们的成就。另一方面，挑战设计师，在活动之前、期间和之后承担责任。挑战者与挑战设计师之间没有隐含的层次结构。例如，作为挑战者的 MBA 学生接受并执行由在校高中生为他们设置的挑战。挑战设计师团队还常常引入临时的驻校创客，用他们的专长在艺术、文化、物质、精神、技术或其他方面丰富团队。
介入之前，挑战设计师设置工作流 (就是一整套行为协议和顺序的活动)，通常使用 GIT 来加快数据共享。实际上，他们设计一个围绕架构、法律、市场和规范四种社会力量的微型社会。为了支持学习过程，新的软件技术被介绍并集成于XLP架构中。挑战设计师针对一个基于实际情况、解决真正需要、根据真实声音的连贯的故事线，为团队开发任务 (或 “挑战”)。在介入期间，挑战设计师以操作数据形式持续收集反馈。在某种程度上，反馈可被实时分析并采取行动，挑战设计师可以在介入期间修改工作流的各个方面。另外，在介入之后，挑战设计师为将来的介入改进工作流。在整个过程中，挑战设计师通过基于 web 的项目管理和协作工具 (例如 Teambition)彼此沟通 。
四个阶段
因为交替将挑战者从他们的舒适地带中带入带出，四个阶段体现了XLP 事件 的全球ecorithm 。每个阶段构成的挑战者心理旅程的重要一步。在第一阶段，参与者伴随获胜的心情开始，经历了早期的成功来提升动机，增加自信。在第二阶段，绰号"早失败，安全失败 "，由于期望过高，团队成员经历一些挫折，从而意识到他们将需要加快他们的学习并打破、跨越边界。第三阶段强调收敛，每个团队发现他们完成任务的只是一部分，而后他们跨团队合作充分完成这项工作。第四阶段是关于示范：每个人展出他们的故事和基于 XLP 体验的可交付成果，并延伸到个人企业计划。在80小时导引项目中，这四个阶段每个将对应到一天的体验。
四力
XLP 工作流定义为一组正式协议或沿四力坐标轴的 ecorithms（生态系统，来源与PAC的一个概念），在活动期间启动（enable）、激励和约束参与者的行为。四力是架构、法律、市场和规范。每种力量在XLP中由其自身社会职能表征——依次为提供的新技术、起诉、交易，和申请专利。架构的力量是指预先给定尽可能广泛的环境元素，包括物理空间环境、技术环境(包括天然和人造的 “语言”)和组织的环境 (例如互动机制)。法律的力量规定参与者们如何处理与他们可能见到的任何侵权行为。在XLP中，这种力量以执行程序仲裁和制裁违反游戏规则行为的法院的形式存在。引入了一种货币使市场的力量更有形，并详细说明购买、出售商品和市场中服务的操作性要求。最后，规范的力量指显式和隐式方法的灌输的什么是好的和坏的，在特定的XLP活动中通过媒体或其他通信渠道实现。这四种力量不分割：相反，可以说是力量之间的动态相互作用定义了一个特定的XLP项目的特定文化 。
图5.XLP中的市场力量逻辑链
四种社会职能，代表四种力量，可阐述为 ecorithms。图 5 为XLP中市场力量的ecorithms生态系统逻辑链。市场中交易“活动” 的可能性源于各种市场相关的“输入”：货币的引入和有效性、交易机制的定义和建立、交易所需的分布式知识和技能 ，等等。交易活动的结果为确定“产出”，最主要是GIT中的数字记录和所有事务的集合。预期的“效果” 包括团队可以证明他们由于交易创造了附加价值。而挑战设计师部分，优化市场协议将被视为活动期望的效果之一。此外，此图还说明了市场力量如何与其他三个力量在输入和效果层面相互依存。以这种方式有可能开发出贯通所有四力的正式的逻辑链词汇库，从而使得 XLP工作流进一步精炼。
典型XLP活动
到目前为止 XLP 已在本科生教育和研究生教育中，在高校、 职业技术学校和高中，以不同格式如 4 天 (80 小时) 导引项目、8 周实验室探究项目和16周全球制造业战略项目经过测试。参与者包括学生、学者，以及来自亚洲、 欧洲和北美地区的“骇客”。作为一种创新的学习活动设计方法，它可以普遍适用于体制内的学校教育和体制外的各种教育，适用于各种不同背景的参与者。
荣誉与奖励
见XLP相关的网页，图片，视频等。
参考文献
An incomplete guidebook on XLP is available on Gitbook [1].
