2017013026-黄薏橦

2019-10-12 学习内容：初步了解Github、Python、Markdown和Jupyter Notebook，接触树莓派，连接树莓派并做出呼吸灯 任务完成情况：基本上跟上老师速度，跟随老师尝试了各种操作，在老师们的指导下成功连接树莓派，完成了呼吸灯 今日遇见的困难：进行Github上的fork操作时不能同步项目中的内容，进行呼吸灯的操作时不太会连接电路，以及在运行相关代码时无反应 尚未解决的问题：Github上pull request的相关操作仍不是很明确 今日收获：学习了Github上的一些操作，学会了用Jupyter Notebook运行代码，以及树莓派连接的相关知识

2019-10-19 学习内容：使用Github和Jupyter Notebook，接触了python有关turtle绘图、计算Pi、数列和字符串等相关的代码，初步接触了解了tensorflow 任务完成情况：基本上跟上老师的进度，成功使用用turtle画出了五角星，完成了有关数列排序的小练习 今日遇见的困难：模仿老师有关数列的代码进行数列排序时两次运行错误，第一次安装tensorflow失败 尚未解决的问题:无 今日收获：学习了一些python相关的代码，学会了模仿示例写简单的代码，初步了解了tensorflow的相关原理

2019-10-26 学习内容：人工智能的框架和原理、深度学习的原理等，使用tensorflow的一些例子（向量和矩阵计算、图片数字识别等） 任务完成情况：安装了要求的软件，tensorflow的相关代码能够顺利运行 今日遇见的困难：关于深度学习的原理等知识较为复杂，涉及到矩阵和向量的知识没有基础有些难以理解 尚未解决的问题：对tensorflow的相关代码还不能完全理解 今日收获：了解了深度学习的相关原理，运行了tensorflow的代码进行了简单的图片数字识别

2019-11-2 学习内容：tensorflow playground的尝试，深度学习和机器学习相关原理，用Python进行人脸识别和语音识别，卷积网络与循环网络的相关原理等知识，观看机器人舞蹈 任务完成情况：安装了opencv和pyaudio,成功进行了人脸识别和语音识别 今日遇见的困难：理解卷积网络与循环网络的相关原理 尚未解决的问题：无 今日收获：能够用自己的电脑进行人脸识别和语音识别

2019-11-9 学习内容：安装相关软件，控制机器人进行不同的动作 任务完成情况：完成了四个简单的动作和金鸡独立 今日遇见的困难：信道号最初确定失败，无法用手柄控制，第一个机器人右手臂故障，控制第二个机器人倒地时站起失败 尚未解决的问题：控制机器人倒地后无法成功站起 今日收获：能够用自己的电脑控制机器人做动作