2016年跨学科系统集成设计挑战-个人学习报告-2016.01.18-李永歌

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XLP起航之旅

关键词

认知基础、顾学雍、范畴论、XLP课程逻辑模型

正文

关键人物

本人

关键技术

  • 上午
    • XLP课程逻辑模型
    • teambition的使用
    • cloudmind
    • 量子思维
    • The Logic Model of Kuhn Cycle
  • 下午
    • 非洲鼓
    • 树莓派的使用初览
    • 当然还有小组之间沟通交流啦~\(≧▽≦)/~啦啦啦

关键组织机构或制度

1.逻辑模型

宏观

逻辑模型是一种大家都遵循的规范，相当于一种社会规则、流程模式。

介观

首先学习了XLP课程的逻辑模型，对于方向是机器学习的我来说，比较吸引我的当然是学习目标中第三点PAC理论。但是，PAC作为一种判断是否可机器学习的理论，是怎么应用到人的群体学习的呢？我的思考是： 首先，PAC指：

  • 除非对每个可能的数据进行训练，否则总会存在多个假设使得真实错误率不为0，即学习器无法保证和目标函数完全一致
  • 训练样本是随机选取的，训练样本总有一定的误导性

一个可PAC学习的学习器要满足两个条件：

  • 学习器必须以任意高的概率输出一个错误率任意低的假设
  • 学习过程的时间最多以多项式方式增长

也就是说，PAC学习是指，在学习过程中，要能够以某一定的概率达到最后能够实现的目标，且学习过程的时间复杂度不能超过多项式复杂度。 所以，运用于群体学习中，也就是说，我们最终的目标要在一定的时间复杂度中可达到。

微观

具体内容见逻辑模型。在今天的课程的具体内容中，关于这一点主要是由我们想要实现的结果反推我们需要进行的过程。比如说在今天的故事中，我们是先确立了我们需要达到的最终目标，也就是：展示我们的学习过程，且此过程是需要能够被复制的，然后将此过程用于教育，从而打破不同科技发展程度地区的隔阂；然后，我们从这个目标反向推出我们的故事，然后得到我们每个组的内容。

2.非洲鼓

这是今天最激励人心的一种艺术！

文件:1847213020.png

上午老师首先带领我们进行了热身练习，先在一次冥想练习后，我们感受了人类最初始的节奏。然后在下午，每个人拿到了一个非洲鼓，鼓表面的布上是繁复艳丽的花纹，原始的热烈扑面而来，立刻调动了我们的积极心理，随后的打鼓练习也让我们士气大振。

3.量子思维

宏观

目的：利用区块链的分布式公证，建立一个透明、没有伪装、没有欺诈的决策过程。

介观

传统模型认为：我们的意见总是处于一个确定的状态，做决策只是阅读这种状态而已。与此相反，量子模型认为：我们的观点处于不确定状态，是几种观点的叠加。”其中，量子中的干涉、纠缠、震荡等现象都在心理测试中被发现。 根据海森伯不确定模型，可以联系到人们的思维处于一种非定域关联，也就是说：人们重新认识到了一种看不见的整体性存在，并且找到了精确计算她们的方法。 这个观点是云决策的基础。

微观

该观点体现在课程中，就是：在群体学习中，人们的思想是由量子性的，从而也就可能导致：虽然没有中心决策，但是大家还是依照某一种规律得到了既定的决策，正如鸟群迁徙时，每一只鸟只需要看见周围的鸟，最终整个鸟群就会形成一种特定的情况，类似量子物理中的麦克斯韦妖。所以，我们就可以基于此观念，提出cloudmind，也就是云决策。

4.cloudmind

云决策的模型来自于张小珊、王世超同学，详情见：云决策详细 云决策分为两个部分，第一个部分是基于个人的。也就是当个人需要进行一个决策时，如果是对象决策，就先发出对象请求，然后根据个人权限、法律权限、转移权限，结合个人意愿、个人信息、个人权限，进行风险评估，然后联系个人信息库进行自处理，若不能得到决策，就引入第三方来进行决策。 第二部分是团体的。当团体需要进行决策时，先进行自处理或他处理的选择，如果是自处理，则在团队各人中分配权重，然后进行风险评估，结合信息库进行决策。若进行他处理，则先将合并区块、仲裁区块、邀请区块、相关区块进行合并，然后进行和自处理一样的流程，得到决策。 通过云决策这样一个过程，我们就能够得到一种较为使得大多数人都满意的决策。

5.The Logic Model of Kuhn Cycle

此模型也是本课程的一个基本的模型。

参考文献

取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=2016年跨学科系统集成设计挑战-个人学习报告-2016.01.18-李永歌&oldid=34084”