2015mem管西华的学习报告

顧學雍介绍本次课程内容与XLP的认知基础假设

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时间

27日09:05-09:10

学习内容

xlp的学习方式认知

感悟和收获

系统了解了xlp学习的内容，对学习对象进行7个模块维度的分解

刘大成老师MEM教育中心发展介绍

时间

27日09:10-09:25

学习内容

学习mem教育中心的发展

感悟和收获

• mem中心的成长历程
• mem中心为学生的学习准备了很多高价值资源

认识清华生态，开始新的学习——卢达溶

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时间

27日09:45-10:15

学习内容

• 变中寻不变，不变中求变
• 务虚
• 务实
• 关于科研成果转化
• 清华生态

感悟和收获

• 守住与传承清华传统，依托清华资源谋求发展
• 清华是一个可以让学子一生都产生内在感动的地方
• 身为清华学子，要充分利用清华生态，心系祖国发展同时发展自己

记录详细学习过程的要求和规则——董王骊

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时间

27日10:30-10:45

学习内容

• 什么是详细学习过程记录
• 为什么要记录详细学习过程
• 怎么记录详细学习过程
• 三件事情，两个原创观点，一个要求

感悟和收获

• 人类已进入过程全记录时代
• 学习过程记录对于提高学习效率及巩固所学大有裨益

实验室探究1——机器人实验室

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时间

27日13:00-16:00

内容

双足行走机器人

• 该实验室的双足行走机器人行走速度可达4.48leg/s，世界之最
• 可跨越10%leg高度的障碍

四足行走机器人

• 从现有效果看，基本适应普通路面的行走

被动行走机器人

• 利用基本的仿人体工学原理，在无动力情况下坡路段基本可达平稳行走
• 对路面的质量要求高，配重及自身行走设置要求较高

自平衡自行车

• 与百度合作，根据图像传感器对道路及障碍情况进行收集、计算并保持平衡
• 对行车低速有要求，最低速度约4~5km/h

个人感悟

• 虽然清华的机器人技术已经处于国内顶尖水平，但与我们想象中机器人的智能程度相差甚远，发展前景依然广阔
• 在机器人技术方面，国内机器人技术与美国、日本的机器人技术依然有不小的差距，需要清华人继续努力

实验室探究2——导航与控制联合实验室

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时间

27日13:00-16:00

内容

飞行模拟系统演示学习

个人感悟

• 实验室的飞行模拟系统虽然在展示上看起来很酷，但对于实际航空中的应用场景并不明确，如何切实尽快实现应用值得期待
• 对于现有的飞行模拟系统，如果可以加入一些涉及用户体验的内容，或许可以发展到另外一个方向
• 对于从实验室到企业再到现实使用的过程依然需要优化和提速

实验室探究3——环境生物学实验室

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时间

27日13:00-16:00

内容

• 基于微藻的污水再生处理
• 再生水安全高效利用技术
• 微藻的生长与培养技术

个人感悟

• 生物学技术研究及污水再生技术对于水资源的可持续利用意义重大
• 清华作为水污染再生研究的国内领先科研单位，研究成果令人敬佩，但有一点，感觉实验室环境太乱，略微吐槽

量子非定域性与群集智慧——韩锋

时间

27日17:10-17:45

学习内容

• 量子物理学的几个不完备点
• 非定域性
• 市场的非定域性存在——量子金融

感悟和收获

• 量子力学与金融的结合——量子金融，第一次接触如此深奥的概念，对量子力学的历史和观点有了新的认识
• 量子金融揭示市场的一些客观规律，政府在面临股市时的过度干预是对量子金融理论的违背

图书馆文献资源与服务——钱俊雯

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时间

28日09:40-10:10

学习内容

• 常见文献类型
• 国内外知名文献数据库（国际及国内）
• 各种点子资源简介
• 清华大学文献数据库使用简介

感悟和收获

• 学习并了解了常用的文献类型，包括图书、期刊、报纸、会议等文献形式
• 学习并重新了解了国内外知名的文献数据库及其特点，如SCI、万方等
• 作为清华学生，充分利用学校文献资源，校内校外均可实现通过清华对国际国内文献数据库的访问

与教授面对面——曲庆

时间

28日15:40-16:05

学习内容

• 官僚体制和扁平化人事管理的取舍
• 在人才资源日益活跃的今天，怎样的薪酬体系才能满足现代企业的需求
• 如何对待团队中的文化异己

感悟和收获

• 公司薪酬体系的设置，应该趋向更加全面的薪酬体系，综合利用对员工家庭的关怀、对员工个人的关怀以及股权、期权、利润分红等综合激励机制
• 对于上市公司股东拿股权不干活的现象，要充分利用“利益、情义、意义”多重方式进行处理
• 对上市公司要进行股权领取的限制条件，股权应分年限按条件领取，并设置限制领取条件
• 对于现代公司中的薪酬设置，应该综合考虑能力、工龄以及对公司贡献

群体学习与法律

时间

29日13:40-14:00

学习内容

• 群体学习：时间和空间上的展现
• 群体学习的内部结构和外部结构
• 内部结构（内部规则）：议事规则和章程
• 外部结构（法律）：主体、权利和交易