沈泽锴
来自iCenter Wiki
- Day1上午:
完成tenssorflow软件的配置,用tensorflow运行了一个现成代码,了解其功能和使用方法,通过老师讲解知道了tensorflow的工作流程和计算操作;使用了图形化工具tensorboard观看了神经网络训练的效果展示,简单了解神经网络的结构;学习了keras框架,为用keras定义语音识别网络结构做准备。
- Day1下午:
了解和使用PYNQ板子,完成用PYNQ对一个多功能计数器的编程,用LED表示计数情况,深入了解keras代码的意义。
- Day2上午:
学习了人工神经网络在人脸识别上的应用,分析了一个人脸识别的代码,并进行实验证实了算法的可靠性。