《超越学科的认知基础》2015秋汪丹华学习报告-第三周

关键词

课前调查 命名空间管理 隐喻

正文

• 课程已经进行到了第三周。经过前两周的课程，同学们基本上理解了课程的理念，开始了老师所推荐书目的阅读。第二周课程结束后需要阅读预习的内容有：

Lawrence Lessig ，Code is Law的视频

The_Structure_of_scientific_revolutions的系列视频1，2，3

Analogy as the Core Cognition的视频

《法学的道路》

《法学上之发现》

《The road since structure 》第一部分的第一章What are Scientific Revolutions?

《The road since structure》 第二章 Commensurability, Comparability, Communicability

• 经过课前调查，学生们对课前预习内容的完成程度进行统计：

文件:课前调查－Code is law.png Lawrence Lessig ，Code is Law的视频，我看了几遍?	文件:课前调查－The Structure of scientific revolutions pt1.mp4 .png The_Structure_of_scientific_revolutions_pt1.mp4 的视频，我看了几遍?	文件:课前调查－The Structure of scientific revolutions pt2.mp4 .png The_Structure_of_scientific_revolutions_pt2.mp4 的视频，我看了几遍?
文件:课前调查－The Structure of scientific revolutions pt3.mp4 .png The_Structure_of_scientific_revolutions_pt3.mp4 的视频，我看了几遍?	文件:课前调查Analogy as the Core Cognition.png Analogy as the Core Cognition.webm 的视频，我观看了几遍?	文件:法学的道路.png 《法学的道路》，我的阅读程度?
文件:课前调查－法学上之发现.png 《法学上之发现》，我的阅读程度 ?	文件:课前调查《The road since structure 》第一部分的第一章What are Scientific Revolutions.png 《The road since structure 》第一部分的第一章What are Scientific Revolutions? 我的阅读程度?	文件:课前调查《The road since structure》 第二章 Commensurability, Comparability, Communicability.png 《The road since structure》 第二章 Commensurability, Comparability, Communicability我的阅读程度？

从课前阅读的调查情况

• 本周的课前阅读材料是Metaphors we live by，需要在其中挑出几个章节，能在这个阶段给同学们以启发。尤其在于语汇体系与知识结构，类比和映射是基础的认知方法。经过对全书的通篇大概了解之后，推荐同学们阅读第十二章. How Is Our Conceptual System Grounded? 和第十三章. The Grounding of Structural Metaphors 。

隐喻的本质是在概念系统中跨领域的映射。第十二章写概念系统是基于个体体验和文化而形成的，简言之即认知基础。第十三章介绍结构性隐喻，是将谈论一种概念的各方面语汇来谈论另一概念。而方位隐喻和实体隐喻还属于个体体验本身的概念层面。结构隐喻是用整体概念来映射另一个完全不同的概念。第12、13章所阐述的内容，更好的理解隐喻、语言与认知基础的关系，以及类比、映射的重要性。当在原有概念中无法找到合适的隐喻来描述目标概念，那可以判断需要创造新的语汇来描述和认识事物，也许新的范式也就此产生了。 Metaphors we live by无疑是语言学的经典著作，希望通过课程的学习，能与老师和同学们共同学习此书。如后文中隐喻如何赋予形式以意义、对客观主义、主观主义、经验主义的探讨，是对人类如何认知世界的非常底层的研究。

在阅读此书时，也不尽想起西方语言学和东方智慧之间的关系。以Metaphors we live by/《我们赖以生存的隐喻》为代表的语言学著作，是以英语作为认知语言研究对象。语言学的发展，也是计算科学和人工智能研究的发展奠定了底层知识基础。但英语的词性是相对确定的。对于中文来说，同一个词在不同的语境中有不同的词性及含义。这就对隐喻的研究、语义的分析和计算带来了难度。对于万物皆可计算的理念来说，随着计算科学和人类认知的发展，中文的语义分析和人工智能将不会是问题。当然随着社会的发展，又会发展出不同的隐喻体系。如此，机器学习的速度和人类文明的发展速度之比较，将是区别的关键。或者，两者本就是不二的共生体。这就是精彩之处吧。

参考文献

1. Metaphors we live by , George Lakoff,The University of Chicago Press, 1980