人工智能与法律

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法律人工智能化

人工智能，就需要法律自动建模，或者自动抽象化，而不依赖于自然语言描述，这背后的挑战是从自然语言文本中提炼形式化逻辑。第一步就是需要一个知识图谱，建立足够大的法律数据库，只是一个本体的隐喻；其次才能考虑抽象出形式逻辑，建立结构化的隐喻。根据新的研究成果，法律论证适用的人工智能模型可以分为框架模型(Framework)和语义模型(Semantic)两大类。框架模型如同逻辑句法，不考虑多个论证间的关系，关注的是论证的构造，包括定义逻辑语言、给出论证的构造方法、呈现两个论证间的攻击方式以及击败关系等；语义模型如同逻辑语义，考虑多个论证间的关系，关注的是论证的评价，通过分析多个论证间的冲突和辩护关系，判定论证的证成状态或证成度，从而反映论证的可接受性或可信度。

现状

2015年8月6日，全球第一大律所Dentons,宣布其协同创新平台Next Law Labs成立。这一平台正与IBM展开合作开发一种基于IBM Watson的法律顾问应用----ROSS Intelligence 。ROSS应用的用户可以像客户那样咨询任何问题，比如“如果一个员工没有完成他的销售目标，而且也达不到公司的基本素质要求，我们能否在不通知他的情况下解约？”接下来，ROSS便会检索法律文档数据库，找出与问题匹配的答案，值得一提的是，每个答案都会自带一个信心指数，让用户对答案的可靠性做到心里有数。不仅如此，ROSS提供的每个答案下面还会显示该答案对应的“法律源文件”，如果用户认为回答非常准备，那么可以“点赞”并保存相关法律文件；如果答案不尽如人意，用户则可以点击“拍砖”。

在人工智能领域探索的不止Dentons一家，Berwin Leighton Paisner(BLP)一家总部位于英国的国际律师事务所，已经开发出英国首个合同机器人。BLP“合同机器人”项目的发起人Matthew Whalley预言，截至2020年，英国排名前100的律所中的大部分都将使用人工智能。

律师的未来

作为初级律师培训的重要组成部分的基础工作现在正由机器完成着——他们更便宜，更有效。律师需要做更复杂的工作。在人类情绪的识别上，人工智能其实越来越比人类自身更能做出精准的判断，并且做出相应反应。同样，机器也越来越能通过利用它们百科全书式的知识库和认知计算分析工具来推理和得出判断。我认为律师总是会有任务做，但同样也会出现新的劳动分工。既然机器将会在某种任务上更为擅长，那么，对于未来出现的需要做的新任务，不一定都要由律师来完成。谷歌公司已经表示它不会为一二年级的初级律师的工作支付费用——它需要可以真正做工作的，拥有三年以上经验的律师。随着人工智能的不断发展，律师行业将迎来“工业革命”：法律服务消费者将越来越多地使用基于网络的人工智能工具来完成简单的法律工作，律师需要负责的是复杂的工作并且管理风险。这意味着，律师需要做出改变了。