《超越学科的认知基础》2015秋卢喜学习报告-第五周

关键词

名字空间、隐喻、学习、计算法律学

正文

命名空间与知识管理

可以说自从大运算速率计算机[1]问世以来或者更早，人们就已经开始思索着一个问题：认知[2]与计算、大脑与计算机有没有共通之处，我们又能让计算机在多大程度上模拟大脑功能？随着人类对大脑的进一步认识，我们对智能计算机的渴望也在逐步加深。本节课顾老师给我们介绍了维基中名字空间的概念，从某种意义上讲维基空间中对词条的管理是计算机计算特点的结果，却也与人们眼中大脑储存信息的过程有着相似之处！也许我们能从下面的事实得到启示。

• 在Media wiki维基中，所有的页面都分组存放在被称为“名字空间”的各个集合中，从而使各个页面在一个较高的层次、并以用途为依据区分开来。
• 在维基空间里可以进行内部联系（链接）也可以与外部产生联系。
• 信息管理是以数据库管理系统为基础，辅助管理者提高决策水平，改善运营策略的计算机技术。
• 信息处理具体包括数据的采集、存储、加工、分类、排序、检索和发布等一系列工作。信息处理已成为当代计算机的主要任务。
• 大脑能对各种“知觉信息”进行“编码”。
• 大脑的不同区域有着不同的功能。
• 生命、进化、感知、感觉与思想的秘密，本质上是信息处理（加工）现象——D.马尔

概念的隐喻和学习

从Metaphors we live by 一书中我们读到：

  1.We claim that most of our normal conceptual system is metaphorically structured;that is most concepts are
  partially understood in terms of other concepts.(我们认为，我们大多数的普通概念系统是隐喻性的；那是，大多数概念可以从其他概念
  中得到部分理解。）

  2.What we call "direct physical experience"is never merely a matter of having a body of a certain sort;rather
  every experience takes place within a vast background of cultural.（我们称之为“直接的物质体验”，绝不仅仅是一种有某种 
  程度的身体的问题；体验往往发生在一个巨大的文化背景之下。）

在之前我们已经讨论过了学习如何学习的概念，以及学习与概念本身的关系。那么如果我们都承认学习是词汇扩充的过程体现，那么根据上面的提示我们能否也可以认为学习是概念隐喻的过程体现。我们所说的“新的认识来自原有的概念系统”说的正是这个意思。如果在推广，我们会发现甚至体育运动上的"学习"过程也可以认为是对已有的或是可体验到的“概念”的隐喻过程。而这些事情的发生又往往离不开具体的背景，我们称之为文化背景。同样，群体认知也是发生在这里。

计算法律学

蔡维德教授在其数字社会（Digital Society)课件开篇这样说道：

我们正在步入数字社会，在这我们可以做到合法交易。
这是一个新的研究领域，它涉及到许多学科，例如计算机、法律学和商业。
数字社会是一个计算构架，这种构架是可以运行的。
它涉及到现实生活中的实体。
与虚拟的电子游戏不同的是，在这个数字社会中，每一件事都是真实的、合法的。

由此可见随着数字化的进程加快，智能计算已距我们越来越近，数字信息也已经融入整个社会。

下面再让我们看一下数字社会下计算在法律学上的突破

• 2011年，IBM的Watson软件世界上第一个能解决常识问题的软件
• 2015年6月22日，IBM宣布她将运用Watson软件来分析法律契约合同
• “Watson律师”将出现
• 智能合约最初由Nicholas Szabo研发，它有法律和计算机的背景

计算法律学需要做的是如何让电脑识别判断法律条文，进而替代人来执行法律。而我们这里所说的识别与人类的认知相似，都可以看做是一种学习过程。我们从智能合约4项原则（储存在区块链中的所有资产项目必须合法且有效，运行的单位或个人在法律上必须拥有合法的所有权。智能合约的程序必须是被法律认同的程序，以使它具有法律效力。执行正确。智能合约的结果储存具有法律约束力）可以看出计算机可以理解并应用法律的程度。

参考文献

1. Metaphors we live by , George Lakoff,The University of Chicago Press, 1980
2. http://baike.baidu.com/ 百度百科
3. http://baike.sogou.com/Home.v 搜狗百科