《超越学科的认知基础》2015张世超学习报告第六周
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关键词
学习报告
隐喻
- 隐喻性概念的系统化
- 隐喻性表达和隐喻性概念系统紧密相连,隐喻性概念的适用离不开其整体概念系统的构建。为了更好地阐述什么是隐喻性概念系统,我们首先要了解隐喻概念的基础。
隐喻的基础 | |||||||
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隐喻的基础 | 身体基础(Physical basis) | 经验基础 | 社会基础(Social basis) | ||||
含义 | 通过人的身体姿势以及动作暗含着的某种隐喻意义。 | 人的日常生活经验和常识构成的基础。 | 文化样态下的人们的文化传统思维 | ||||
举例 | 低垂的姿势通常与悲伤联系在一起,挺直的姿势则表达一种积极的情感。(他陷入昏迷:He sank into a coma.)人类睡觉时是躺着的,清醒时是站立的;严重的疾病迫使人躺下,死的时候身体是完全躺下的。体型通常和身体力量相关,在斗争中获胜者往往处于上方等。 | “更多为上,更少为下”“理性化为上,情绪化为下。” | 比如在我们的社会文化中,时间是宝贵的,因此就有了十佳就是金钱,时间是有限的资源,时间是宝贵的商品等概念。 |
关于隐喻概念前景化、连贯性以及系统性的结论
- 大多数基本概念是根据一个或多个空间化隐喻组织而成的。
- 每个空间化隐喻内部具备系统性。
- 空间化隐喻的系统性存在一个全局外部系统性,决定隐喻中的连贯性。
- 空间化隐喻扎根于物理和文化经验中。
- 隐喻存在很多可能的身体和社会基础。
- 隐喻的身体基础和文化基础难以区分。
Mathematica简介
Mathematica是一款由Stephen Wolfram[[3]和他的团队共同研发的算符计算程序(Symbolic computing program),也叫做计算机代数程序(computer algebra program).其强大的功能不仅可以处理2D空间的算符、向量、代数问题,还可以进行3D图像的合成。这个软件本身就是一个隐喻的转换器,通过各种数字符号的输入从而导出各种我们认知领域内的图像、数字结果。
Mathematica 指令表[4]
Mathematica 指令表 | |||||||
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操作 | 指令 | ||||||
enter i | type esc-ii-esc | ||||||
enter square root | control -2 | ||||||
enter "e" | esc-ee-esc | ||||||
power | control-6 | ||||||
fraction | control-forwardslash | ||||||
evaluate | shift-return | ||||||
new line | return | ||||||
alias for the last output expression | % | ||||||
make substitution | /. | ||||||
Expand | Expand[ ] | ||||||
Simplify x²+(2x²+sin(x)) | Simplify[x²+(2x²+sin[x])] | ||||||
Factorise | Factor[x²-1] | ||||||
Evaluate πto decimal places | N[π,100] | ||||||
poly=1+3x+5x³+6sin[x] | poly=1+3x+5x³+6sin[x] | ||||||
extract the coefficient | Coefficient[poly,x²] | ||||||
Solve the equation z=x²+1 for x (remember to use == not =) | z==x²+1 | ||||||
Solve the system of equations:x+y+z=1 x-y=2 | Solve[x+y+z==1&&x-y==2,{x,y,z}] | ||||||
complex numbers | |||||||
absolute value | Abs[z] | ||||||
Argument value | Arg[z] | ||||||
Complex conjugate | Conjugate[z] | ||||||
Imaginary | Im[z] | ||||||
real component | Re[z] | ||||||
Linear algebra | |||||||
Define a 2*2 matrix A with elements 1,2,3,4 and a 2 element vector v with element v1 and v2. | A={[1,2],[3,4]} v={v1,v2} A//MatrixForm | ||||||
Determinant | Det[A] | ||||||
Mutiply the matrix A by the Vector v. | A.v %//MatrixForm | ||||||
Inverse | Inverse[A]//MatrixForm | ||||||
MatrixPower | [A,2]//MatrixForm or A²//MatrixForm | ||||||
Transpose | Transpose[A]//MatrixForm | ||||||
Extract | A1//MatrixForm | ||||||
Make a 10×10 matrix and automatically populate if with a formula. | M=Table[i*j+sin[i+j},{i,1,10},{j,1,10}];M//MatrixForm | ||||||
data={1,2,3,4,5} | av2[v_]:=Total[v]/Length[v];av2[data] | ||||||
Function | |||||||
Define a function;f[x_]:=cos[x]+sin[x];g[x_]:=cos[x]-2; | Evaluate+for x =1;N[f[1],500] | ||||||
Average:Write a function av(v) | evaluate it for {1,2,3,4,5} | ||||||
Plotting | |||||||
Plot the function sin(x) in the range 0<x<5 | Plot [sin[x],{x,0,5}] | ||||||
Superimpose the plots of sin(x) and cos(x) | Plot[{sin[x],cos[x]},{x,0,10}] | ||||||
Make a 3D plot of sin(x)cosxy over the range 0<x<5,0<y<5 | Plot 3D[sin[x]Cos[y],{x,0,5},{y,0,5}] | ||||||
Change the font size and disale the mesh | Plot3D[sin[x]cos[y],{x,0,5},{y,0,5}] BaseStyle→{FontSize→14} | ||||||
Make a density plot | DensityPlot[sin[x]cos[y],{x,0,5}] | ||||||
Make a parametric plot in 3D x=cos(t), y=sin(t) z=t {t,0,4π}] | ParametricPlot3D[{cos[t],sin[t],t] | ||||||
Calculus | |||||||
Solving the differential equations | Dsolve[ ] | ||||||
Derivatives | D[sin[x],x] | ||||||
Take the indefinite integral | Integrate[sin[x],x] | ||||||
Sums | |||||||
Add up number i² from 0≤i≤n | Sum[i²,{i,1,n}] | ||||||
Flow control | |||||||
Step function,if x>0, +1,if x<0 -1,if x=0 ,1 | d[x_]:=If[x>0,1,0] d[1],d[-1] |