实验室探究课-智能问答与智能系统

2016年10月21日 (五) 10:56Zhenchen讨论 | 贡献的版本

课程介绍

45单元-智能问答与智能系统

教学团队

saturnLab介绍

iNetLab

课程内容

云计算与数据中心

李兆基科技大楼三层B342房间

iCenter-Cloud

大数据平台

大数据存储

hadoop

MapReduce处理

大数据解析

druid

搜索引擎

搜索引擎的工作原理

  1. 爬取网页
  2. 建立索引
  3. 排序
  4. 搜索词处理

智能问答

IBM Watson

Ferrucci, David A. "Introduction to “this is Watson”." IBM Journal of Research and Development 56, no. 3.4 (2012): 1-1.

DeepQA

Ferrucci, David A. et al. "Building Watson: An overview of the DeepQA project." AI magazine 31, no. 3 (2010): 59-79.

这就是沃森

  1. 介绍“这就是Watson”
  2. 问题分析:Watson怎样读取一个线索
  3. Watson中的深度语法分析
  4. 文本资源的获取与工程
  5. 文档中自动的知识提取
  6. 大海捞针:搜索和候选答案生成
  7. 使用类型强制来分类候选答案
  8. 文本类证据获取与分析
  9. 深度问答中的关系提取与打分
  10. 深度问答中的结构化数据与推断
  11. 特殊问题和技术
  12. 识别隐含的关系
  13. 深度问答中基于事实的问题分解
  14. 深度问答中答案的合并和评级框架
  15. 让Watson更快
  16. Watson游戏策略中的仿真,学习和优化技术
  17. 比赛中:Watson和危险边缘的交互

知识库

图片搜索

Deep Learning

Jeff Dean, Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems, WSDM 2016.

最后修改于2016年10月21日 (星期五) 10:56