超越学科界限的认知基础课程第四堂课
目录
课程内容
逻辑模型
背景
课堂发生时间:October 14。 现在时间:2025,6月 15。
- 本课程共24名学生,分成6小组,每个小组初步完成了小组小组项目内容和逻辑模型。
- 完成分组;已开始使用Teambition平台管理班级、小组与个人的学习任务。
- (待完善,将学生作业完成情况作汇总。)
- 经过前三周课程的引导,基本了解了语汇体系在学科发展中的重要性,基本了解两个学科的语汇体系。
- 同学们已被告知提前预习的内容。
目的
本堂课希望在语汇体系基础上,了解Namespace的管理是网络空间知识管理的基础,也是数字内容出版工作流的第一步。启发学生在新的时代背景下学习如何学习,并在各人与各小组的作业页面中体现对Namespace Management的理解和掌握。用图表展示个人知识管理和小组作业知识管理的内容。蔡老师讲的数字社会的内容,启发学生思考数字社会发展的可能性,并应用到个人和小组学习报告中。
预期效果
理解Namespace与架构、合约的关系,与知识管理的关系,并应用到个人页面撰写和链接管理中。通过蔡老师的讲解,了解数字化社会已全面来临,并会对各个方面产生深远影响,需要我们用超越学科的认知基础来认识世界。
输出
- 第五周的个人学习报告;
- 对个人学习报告、各小组逻辑模型和本堂课的讨论(写在各页面的“讨论”页中);
- 使用Teambition做小组任务协调管理。
- 相关文献列表(在个人学习报告中体现)或新的词条,帮助解释逻辑模型中的遣词用字。
过程
第一小节
- 顾学雍老师介绍命名空间与知识管理(25)
- 学生提问、讨论。(20分钟)
第二小节
- 蔡维徳老师讲授:数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第一部分。(25分钟)
- 学生提问、互动。(20分钟)
第三小节
- 蔡维徳老师讲授:数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第二部分。(25分钟)
- 学生提问、互动。(20分钟)
内容预告
蔡维德 (Wei-Tek Tsai)
北京航空航天大学
在数字社会中,我们可以进行合法交易,如银行交易、买卖房产和股票、诉讼、结婚、离婚、出生、死亡、学位证书、遗嘱和成绩单等。这是一个新的研究领域,涉及多学科,如软件工程、计算机、法律和商业。它是一个是可运行计算架构(computational architecture)、涉及安全(security)、信任(trust)、声誉(reputation)、区块链(blockchains)、数据库(databases)、大数据(big data)、分布式系统(distributed systems)、云计算 (cloud computing)、博弈论 (game theory)、 机器学习(machine learning)、货币(currency)、自主组织管理的团体DAO(Decentralized Autonomous Organizations), 和可执行的法律(executable law)(如智能合约smart contracts)。世界上许多大学包括麻省理工(MIT)、康奈尔(Cornell)、伯克利(Berkeley)、剑桥(Cambridge)、斯坦福(Stanford)、普林斯顿 (Princeton)等都在研究这课题。本课题被Gartner集团于2015年列为世上智能计算10大最有前途的技术, 受到美国、英国和日本中央银行、商业银行、证券交易所 (例如:纽约股票交易所NYSE、纳斯达克股票交易所NASDAQ) 的高度重视。美国国家科学基金会(US National Science Foundation), 英国政府(UK Government), 世界著名科技公司例如IBM,和世上许多银行例如瑞士银行 (UBS) 资助相关研究项目,并且成立跨国跨领域联合实验室。关键一点是这种技术可以大大增加社会的公信力, 降低交易成本和提高交易速度。我们将讨论在美国麻省理工、世界其他大学、跨国研究实验室在数字社会所做的工作, 包括区块链 (私有区块链 private blockchain), 合约分析 (例如Selectica, Watson), 智能合约 (例如Open Transactions), 和计算法律学 (例如麻省理工的ID3, Windhover原理, 和OpenPDS, 以及尊重信任框架Respect Trust Framework)。这个课题在世界已经研究了3或4年,但它仍然是在开始阶段。
输入
- 宏观介观微观文献集;
- The Philosophy Book
- The Psychology Book
- 视频:
- Introduction to Mathematica
- Wolfram Training- Computable Document Format- Quick Start
- Wolfram Training- Graphs and Networks- Concepts and Applications
- Wolfram Training- Mathematica for University Research
- 前三周的课件;
- 前三周课堂讲授;
- ToyhouseWiki网页中课程主页的新内容(包括同学们的学习报告)。。
外部因素
- 新的课程参与者;
- 同学的英语阅读能力,还未获取和浏览相关文献;
- 跨学科小组组成情况。