TensorFlow是一种深度学习框架（Deep Learning Framework）。深度学习框架包括：编程语言，解释器，编译器。

TensorFlow是一种描述多层深度神经网络的模型及训练推断的编程语言，其中的深度神经网络被建模成计算图（computing graph）。

TensorFlow中的“计算图”，也可以对应为编译器中的 data-flow graph 或者 control-flow graph。

TensorFlow会自动对代码求导，优化未知参数，使得误差最小。可以称为一种“可求导编程语言”（differentiable programming language）。

TensorFlow的编译器XLA (Accelerated Linear Algebra) 优化TensorFlow计算图。

网址：http://www.tensorflow.org/

开发者：Google Brain Team（Google Research）。谷歌大脑团队出品，在谷歌内部应用广泛，可能在2012年左右启动开发，2015年11月开源。

历史：

1. DistBelief: First Generation Deep Learning System_ 第一代深度学习系统
2. TensorFlow: Second Generation Deep Learning System_ 第二代深度学习系统

网址： http://www.tensorflow.org/ or http://tensorflow.google.cn

代码：https://github.com/tensorflow/tensorflow

论文： http://tensorflow.org/whitepaper2015.pdf

OSDI论文：TensorFlow: A system for large-scale machine learning