张文强

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2019年7月9日 (二) 08:53Zhangwq18讨论 | 贡献的版本

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第一天 介绍了PYNQ版,安装了课程所需相关环境Gitlab、python、jupyter notebook等;学习了PYNQ版灯光控制案例


第二天 学习了语音识别、人脸识别、环境光感知案例,挺好玩的,哈哈哈。


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第三天 介绍机器学习、深度学习、神经网络相关知识以及TensorFlow基础知识,跑了numpy、tensorflow有关程序


第四天 首先回顾了上节课学习的Tensorflow基础知识,然后又介绍了人体大脑、神经元、眼睛和耳朵的感知过程,有介绍 了较为深入的Tensorflow知识:卷积神经网络(感觉似乎什么都看不懂),最后学习了若干Tensorflow程序。


第五天 本次课主要讲解了Tensorflow中的循环神经网络,然后介绍了另一个硬件Jetson,最后配置了Jetson硬件环境(好一个多舛的过程!)


第六天 本节课老师主要介绍了智能语音识别相关内容,又梳理了一下Tensorflow相关知识


第七天 今天郭老师带领我们学习机器人有关知识,编程控制机器人做出金鸡独立的姿势


第八天