洪思远

7.1 第一、二次课

• 安装vscode、git、jupyter notebook；
• 学习PYNQ。

7.2 第三、四次课

• 光感传感器控制LED灯；
• 语音识别；
• 人脸识别：

人脸识别

7.3 第五、六次课

• 深度学习基础知识；
• 学习TensorFlow原理和常用函数；
• 学习Sigmoid、ReLU等激活函数。

7.4 第七、八次课

• 学习人工神经网络提出背景（生物学知识）；
• 学习TensorFlow搭建卷积网络模型。